Addition matricielle
- Addition matricielle
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L'addition des matrices est définie pour deux matrices de même type. La somme de deux matrices de type (m, n), A = (aij) et B = (bij), notée A + B, est à nouveau une matrice (cij) de type (m, n) obtenue en additionnant les éléments correspondants, i.e.,
- pour tous i, j,
![c_{ij}=a_{ij}+b_{ij}~](8/e08c652b1b5aab27238efbfe62dc02e5.png)
Par exemple:
![\begin{pmatrix}
1 & 3 \\
1 & 0 \\
1 & 2
\end{pmatrix}
+
\begin{pmatrix}
0 & 0 \\
7 & 5 \\
2 & 1
\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}
1+0 & 3+0 \\
1+7 & 0+5 \\
1+2 & 2+1
\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}
1 & 3 \\
8 & 5 \\
3 & 3
\end{pmatrix}](6/486f7c78c4d010b6903bc93eaff92924.png)
L'ensemble des matrices de type (m, n) avec la loi d'addition forment un groupe abélien.
Cette notion d'addition des matrices provient de celle des applications linéaires; si A et B sont interprétées comme des matrices d'applications linéaires relativement à des bases données, alors la matrice somme A+B représente la matrice de la somme des deux applications linéaires par rapport à ces mêmes bases.
Pour toutes matrices quelconques A (de taille m × n) et B (de taille p × q), il existe la somme directe de A et B, notée
et définie par :
![A \oplus B =
\begin{pmatrix}
a_{11} & \cdots & a_{1n} & 0 & \cdots & 0 \\
\vdots & \cdots & \vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\
a_{m 1} & \cdots & a_{mn} & 0 & \cdots & 0 \\
0 & \cdots & 0 & b_{11} & \cdots & b_{1q} \\
\vdots & \cdots & \vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\
0 & \cdots & 0 & b_{p1} & \cdots & b_{pq}
\end{pmatrix}](0/200ba5e155554bfd9ee107072982e7f9.png)
Par exemple :
![\begin{pmatrix}
1 & 3 & 2 \\
2 & 3 & 1
\end{pmatrix}
\oplus
\begin{pmatrix}
1 & 6 \\
0 & 1
\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}
1 & 3 & 2 & 0 & 0 \\
2 & 3 & 1 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 1 & 6 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 1
\end{pmatrix}](b/1dbc3075c0bfd0627049f2bbb78312ad.png)
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2010.
Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Addition matricielle de Wikipédia en français (auteurs)
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