Analyse canonique des corrélations
- Analyse canonique des corrélations
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L'Analyse canonique des corrélations[i 1] permet de comparer deux groupes de variables quantitatives appliqués tous deux sur les mêmes individus. Le but de l'analyse canonique est de comparer ces deux groupes de variables pour savoir si ils décrivent un même phénomène, auquel cas on pourra se passer d'un des deux groupes de variables.
Un exemple parlant est celui des analyses médicales effectuées sur les mêmes échantillons par deux laboratoires différents[b 1]. L'analyse canonique généralise des méthodes aussi diverses que la régression linéaire multiple, l'analyse discriminante et l'analyse factorielle des correspondances[b 1].
Définition Mathématiques
Analyse Canonique des Correlations : matrices des corrélations sur les données nutrimouse du package CCA de R d'après l'article d'Ignacio et al. dans
« Journal of Statistical Software (volume 23, issue 12, January 2008) »[i 2]
Analyse Canonique des Correlations : représentation des variables et des individus dans le plan des deux premières variables canoniques sur les données nutrimouse du package CCA de R d'après l'article d'Ignacio et al. dans
« Journal of Statistical Software (volume 23, issue 12, January 2008) »[i 2]
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Références
Ouvrages spécialisés
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Bibliographie
- (fr)Gilbert Saporta, Probabilités, Analyse des données et Statistiques, Paris, Editions Technip, 2006, 622 p. (ISBN 978-2-7108-0814-5) .
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