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Matrice semi-définie positive
En algèbre linéaire, la notion de matrice semi-définie positive (on dit aussi : matrice positive) est analogue à celle de nombre réel positif ou nul.
La notion de matrice semi-définie positive est très proche de celle de matrice définie positive.
Sommaire
Matrice symétrique réelle semi-définie positive
Soit M une matrice symétrique réelle d'ordre n. Elle est dite semi-définie positive si elle vérifie l'une des 2 propriétés équivalentes suivantes :
1. Pour toute matrice colonne à n éléments réels, nous avons - .
2. Toutes les valeurs propres de M sont positives ou nulles, c'est-à-dire : - .
Exemple
Étant donné un vecteur aléatoire à valeurs dans dont chaque composante admet une variance, on définit sa matrice des covariances :
- Celle-ci est semi-définie positive. En effet, pour toute matrice colonne à n éléments réels notés :
- Elle est définie positive si et seulement si la seule combinaison linéaire de qui soit certaine est celle dont tous les coefficients sont nuls.
Matrice hermitienne semi-définie positive
On étend les propriétés et définitions précédentes aux matrices complexes hermitiennes.
Soit M une matrice hermitienne d'ordre n. Elle est dite semi-définie positive si elle vérifie l'une des 2 propriétés équivalentes suivantes :
1. Pour toute matrice colonne à n éléments complexes, on a - (où désigne la matrice transconjuguée de ).
2. Toutes les valeurs propres de M sont positives ou nulles, c'est-à-dire : - .
Voir aussi
Articles de mathématiques en rapport avec l'algèbre bilinéaireEspace euclidien • Espace hermitien • Forme bilinéaire • Forme quadratique • Forme sesquilinéaire • Orthogonalité • Base orthonormale • Projection orthogonale • Inégalité de Cauchy-Schwarz • Inégalité de Minkowski • Matrice définie positive • Matrice semi-définie positive • Décomposition QR • Déterminant de Gram • Espace de Hilbert • Base de Hilbert • Théorème spectral • Théorème de Stampacchia • Théorème de Riesz • Théorème de Lax-Milgram • Théorème de représentation de Riesz
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