Système binaire

Pour les articles homonymes, voir Binaire.

Exemple d'informations binaires

Le système binaire est un système de numération utilisant la base 2. On nomme couramment bit (de l'anglais binary digit, soit « chiffre binaire ») les chiffres de la numération binaire positionnelle. Ceux-ci ne peuvent prendre que deux valeurs, notées par convention 0 et 1.

C'est un concept essentiel de l'informatique. En effet, les processeurs des ordinateurs sont composés de transistors ne gérant chacun que deux états.

Un calcul informatique n'est donc qu'une suite d'opérations sur des paquets de 0 et de 1, appelés octets lorsqu'ils sont regroupés par huit.

En notation positionnelle

Le système binaire le plus courant est l'équivalent en base deux de la numération de position que nous utilisons en base dix dans la vie courante.

Dans ce type de codage, chaque nombre est représenté de façon unique par une suite ordonnée de chiffres. Et chaque chiffre représente une puissance de la base. Si on se limite dans un premier temps aux nombres entiers positifs, en base dix ces puissances sont : un (1), dix (représenté par 10), cent (dix fois dix, représenté par 100), mille (dix fois cent, représenté par 1000), dix mille etc. En base deux, ces puissances sont : un (1), deux (représenté lui aussi par 10), quatre (deux fois deux, représenté par 100), huit (deux fois quatre, représenté par 1000), seize (deux fois huit, représenté par 10000) etc.

On voit que la signification des représentations 10, 100, 1000, etc. dépend de la base utilisée : 10 est toujours égale à la base, c'est-à-dire dix en base dix, mais deux en base deux^[1]

En base dix, on a besoin de dix chiffres, de zéro à neuf ; en base n, on a besoin de n chiffres, de zéro à n-1 ; et donc en base deux, on a besoin de deux chiffres : zéro et un.

Un nombre qui s'exprime en base B par les quatre chiffres 1101 s'analyse :
$1 * B 3 + 1 * B 2 + 0 * B 1 + 1 * B 0$ , qui donne :

1101 en base B = 10 :	$1 * 10 3$	$+ 1 * 10 2$	$+ 0 * 10 1$	$+ 1 * 10 0$	$= 1101$
1101 en base B = 8 :	$1 * 8 3$	$+ 1 * 8 2$	$+ 0 * 8 1$	$+ 1 * 8 0$	$= 577$
1101 en base B = 2 :	$1 * 2 3$	$+ 1 * 2 2$	$+ 0 * 2 1$	$+ 1 * 2 0$	$= 13$

Énumération des premiers nombres

Les premiers nombres, et chiffres de la base de numération 10 , s'écrivent :

décimal	binaire	commentaire
0	0	zéro
1	1	un = base puissance zéro (valable pour toutes les bases, donc deux et dix)
2	10	deux = deux puissance un (un zéro derrière le 1)
3	11
4	100	quatre = deux puissance deux (deux zéro derrière le 1)
5	101
6	110
7	111
8	1000	huit = deux puissance trois (trois zéro derrière le 1)
9	1001

Opérations

Les techniques des quatre opérations de base (addition, soustraction, multiplication et division) restent exactement les mêmes qu'en notation décimale, elles sont juste simplifiées de façon drastique parce qu'il n'y a que deux chiffres (zéro et un). Pour la multiplication par exemple, quelle que soit la base la multiplication par 10 (c’est-à-dire par la base elle-même) ^[2] se fait en ajoutant un zéro à droite.

Seules changent d'une part la forme de la suite de chiffres qui exprime le résultat (elle ne compte que des zéros et un), d'autre par la signification de cette suite (10 signifie "deux" et non "dix", 100 se lit "quatre" et non "cent", etc.).

exemples : additions, soustractions

On passe d'un nombre binaire au suivant en ajoutant 1, comme en décimal, sans oublier les retenues et en utilisant la table ordinaire (mais réduite à sa plus simple expression) :

 0+0=0    0+1=1    1+0=1   1+1=0 avec 1 retenue
 0-0=0    0-1=1 avec 1 retenue   1-0=1   1-1=0

ainsi:

   11
+   1
 ____
  100

Détail :

1 + 1 = 10           => on pose 0, et retient 1
1 + 1(retenue) = 10  => on pose 0, et retient 1
0 + 1(retenue) = 1   => 1

Théorie informatique

L'arithmétique binaire (plus simplement le calcul binaire) est utilisé par les systèmes électroniques les plus courants (calculatrices, ordinateurs, etc.) car les deux chiffres 0 et 1 s'y traduisent facilement par la tension ou le passage d'un courant : 0 représentant l'état bas (tension ou courant nul) et 1 l'état haut (tension qui existe, courant qui passe).

Représentation des entiers négatifs

Pour compléter la représentation des entiers, il faut pouvoir écrire des entiers négatifs. La façon informatique de le faire est prévoir un bit de signe, placé en tête. Un bit de signe nul indique une valeur positive, un bit de signe positionné à 1 indique une valeur négative.

Les informaticiens utilisent deux représentations.

Complément à un

Ce codage, fort simple, consiste à inverser la valeur de chaque bit composant une valeur binaire.

Par exemple, pour obtenir -7 :

0111 valeur décimale 7
1000 complément à un

Dans ce système, la valeur 0 a deux représentations : « +0 » et « -0 » (dans notre exemple : 0000 et 1111), ce qui oblige à réaliser 2 tests pour tester la valeur nulle d'un résultat.

Article détaillé : Complément à un.

Complément à deux

Afin de pallier ce défaut, on a introduit la représentation par complément à deux. Celle-ci consiste à réaliser un complément à un de la valeur, puis d'ajouter 1 au résultat.

Par exemple pour obtenir -7:

0111 codage de 7 en binaire
1000 complément à un
1001 on ajoute 1 : représentation de -7 en complément à deux

Le zéro est représenté seulement par 0000

Ce codage a l'avantage de ne pas nécessiter de différenciation spéciale des nombres positifs et négatifs, et évite en particulier le problème d'ordinateurs anciens (Control Data 6600) qui avaient un « +0 » et un « -0 » dont il fallait faire comprendre aux circuits de tests que c'était le même nombre ! Voici une addition de -7 et +9 réalisée en complément à deux sur 4 bits :

-7        1001 
+9        1001
__        ____
 2    (1) 0010     (on 'ignore' la retenue)

Avec n bits, ce système permet de représenter les nombres entre -2^n-1 et 2^n-1-1.

Article détaillé : Complément à deux.

Entre les bases 2, 8 et 16

Du binaire vers octal ou hexadécimal

Les bases 8 (octale) et 16 (hexadécimale) sont des bases multiples de la base 2. Ces deux bases ont été couramment employées en informatique et pour des raisons pratiques; ces bases étant fortement liées à la base 2 et les nombres écrits dans ces bases étant plus "manipulables" (car d'écriture plus courte) par l'intellect humain. L'écriture de nombres dans ces bases est facilement obtenue par regroupement de chiffres de l'écriture du nombre en base 2.

Octal : base 8 avec $8 = 2 3$ . Il suffit de parcourir le nombre binaire de la droite vers la gauche en regroupant les chiffres binaires par 3 par 3 : chaque paquet de 3 (le dernier devant être parfois complété par des 0 à gauche) est l'écriture binaire d'un chiffre en base 8 (0₈=000, 1₈=001, 2₈=010, 3₈=011, 4₈=100, 5₈=101, 6₈=110, 7₈=111).

10101101110₂ va s'écrire 10 101 101 110 et en convertissant la valeur de chacun des blocs en un chiffre octal, on obtient le nombre octal 2556₈.

Hexadécimal : base 16 avec $16 = 2 4$ . Il suffit de parcourir le nombre binaire de la droite vers la gauche en regroupant les chiffres binaires par 4 par 4 : chaque paquet de 4 bits est la représentation binaire d'un chiffre en base 16. En base 16, il faut 16 symboles et conventionnellement, on utilise les 10 chiffres décimaux suivis des 6 premiers caractères de l'alphabet selon la règle suivante: A₁₆=10₁₀=1010₂, B₁₆=11₁₀=1011₂, C₁₆=12₁₀=1100₂, D₁₆=13₁₀=1101₂, E₁₆=14₁₀=1110₂ et F₁₆=15₁₀=1111₂.

10101101110₂ va s'écrire 101 0110 1110 et en convertissant la valeur de chacun des blocs en décimal on obtient : 5, 6, 14 c'est-à-dire 56E₁₆.

On pourrait facilement étendre ce principe à toutes les bases qui sont puissances de 2.

Vers le binaire

Il suffit de convertir la valeur de chacun des chiffres sous leur forme binaire.

1A2F₁₆ va s'écrire 1, 10=8+2, 2, 15=8+4+2+1 soit 1 1010 0010 1111₂
156₈ va s'écrire 1, 5=4+1, 6=4+2 soit 1 101 110₂

Table des valeurs des groupements de chiffres binaires

Binaire	Décimal	Octal	Hexadécimal
0000	0	0	0
0001	1	1	1
0010	2	2	2
0011	3	3	3
0100	4	4	4
0101	5	5	5
0110	6	6	6
0111	7	7	7

Binaire	Décimal	Octal	Hexadécimal
1000	8	10	8
1001	9	11	9
1010	10	12	A
1011	11	13	B
1100	12	14	C
1101	13	15	D
1110	14	16	E
1111	15	17	F

Code de Gray ou binaire réfléchi

Article détaillé : code de Gray.

Ce codage permet de ne faire changer qu'un seul bit à la fois quand un nombre est incrémenté ou décrémenté d'une unité.

Le code de Gray, également appelé binaire réfléchi, permet de ne faire changer qu'un seul bit à la fois quand un nombre est incrémenté ou décrémenté d'une unité. Le nom du code vient de l'ingénieur américain Frank Gray qui déposa un brevet sur ce code en 1947^[3]. Monsieur Louis Gros publia, à Lyon, en 1872 un opuscule, Théorie du Baguenaudier, par un clerc de notaire lyonnais où ce code était présenté pour la première fois en lien avec un casse-tête^[4]. Monsieur Gros fut clerc de notaire puis Conseiller à la Cour d'Appel de Lyon.

codage binaire classique		Codage Gray ou binaire réfléchi
0	0000	0	0000
1	0001	1	0001
2	0010	2	0011
3	0011	3	0010
4	0100	4	0110
5	0101	5	0111
6	0110	6	0101
7	0111	7	0100

Pour "calculer" directement le code de Gray d'un entier à partir de celui de son prédécesseur on peut procéder ainsi :

- lorsqu'il y a un nombre pair de 1 on inverse le dernier bit

- lorsqu'il y a un nombre impair de 1 on inverse le bit directement à gauche du 1 le plus à droite.

Le code de Gray est utilisé entre autres sur une roue codeuse.

Décimal codé binaire (« binary coded decimal », ou BCD)

Afin de concilier la logique binaire de l'ordinateur avec la logique humaine, on peut convertir en binaire, plutôt que les nombres eux-mêmes, chacun des chiffres qui les composent en notation décimale positionnelle. Chacun de ces chiffres est alors codé 4 bits :

1994 =  0001    1001   1001   0100
      1×1000 + 9×100 + 9×10 + 4×1

Avec n bits (n multiple de 4), il est possible de représenter les nombres entre 0 et 10^n/4-1. Soit approximativement entre 0 et 1.778ⁿ-1. Le BCD est un code redondant, en effet certaines combinaisons ne sont pas utilisées (comme 1111 par exemple).

Cette représentation évite par construction tous les problèmes gênants de cumul d'arrondi qui interviendraient lors de la manipulation de grands nombres dépassant la taille des circuits en arithmétique entière et obligent à recourir au flottant. Il est cependant possible de manipuler des nombres à précision arbitraire en utilisant un codage plus efficace que le BCD.

Il existe des variantes du codage BCD :

code Aiken où 0, 1, 2, 3, 4 sont codés comme en BCD et 5, 6, 7, 8, 9 sont codés de 1011 à 1111. Il permet d'obtenir le complément à 9 en permutant les 1 et les 0.
codage binaire excédant 3 qui consiste à représenter le chiffre à coder + 3.

Article détaillé : Binary coded decimal.

Applications

Théorie de l'information

Article détaillé : Entropie de Shannon.

En théorie de l'information, l'entropie d'une source d'information est exprimée en bits. La théorie elle-même est indifférente à la représentation des grandeurs qu'elle utilise.

Logique

La logique classique est une logique bivalente: une proposition est soit vraie, soit fausse. Il est donc possible de représenter la vérité d'une proposition par un chiffre binaire. On peut par exemple modéliser les opérations de l'arithmétique binaire à l'aide de l'algèbre de Boole.

L'algèbre de Boole représente un cas très particulier d'usage des probabilités ne faisant intervenir que les seules valeurs de vérité 0 et 1. Voir Théorème de Cox-Jaynes.

Informatique

Le binaire est utilisé en informatique car il permet de modéliser le fonctionnement des composants de commutation comme le TTL ou le CMOS. La présence d'un seuil de tension aux bornes des transistors, en négligeant la valeur exacte de cette tension, représentera 0 ou 1. Par exemple le chiffre 0 sera utilisé pour signifier une absence de tension à 0,5V près, et le chiffre 1 pour signifier sa présence à plus de 0,5V. cette marge de tolérance permet de pousser les cadences des microprocesseurs à des valeurs atteignant sans problème (hormis d'échauffement) plusieurs gigahertz.

En informatique, la représentation binaire permet de clairement manipuler des bits : chaque chiffre binaire correspond à un bit. La représentation binaire nécessitant l'usage de beaucoup de chiffres (même pour des nombres assez petits), ce qui entraînerait d'importants problèmes de lisibilité et donc de risques d'erreur de transcription pour les programmeurs on lui préfère pour eux une représentation parfois octale ou plus fréquemment hexadécimale. La quasi totalité des microprocesseurs actuels travaillant avec des mots de 8, 16, 32 ou 64 bits, la notation hexadécimale permet de manipuler l'information par paquets de 4 bits (contre 3 pour la notation octale plus populaire du temps des premiers mini-ordinateurs DEC à 12 ou 36 bits).

63 ₍₁₀₎ = 111111 ₍₂₎ = 77 ₍₈₎ = 3F ₍₁₆₎
64 ₍₁₀₎ = 1000000 ₍₂₎ = 100 ₍₈₎ = 40 ₍₁₆₎
255 ₍₁₀₎ = 11111111 ₍₂₎ = 377 ₍₈₎ = FF ₍₁₆₎
256 ₍₁₀₎ = 100000000 ₍₂₎ = 400 ₍₈₎ = 100 ₍₁₆₎

Histoire

3000 av J.C. : traité du Yi King sous l'empereur Fou-Hi^[5]
1650 av J.C. : multiplication égyptienne
1600 : Table de Thomas Harriot (1560-1621), première expression du binaire connue en France
1605 : Francis Bacon utilise un code secret bilitaire (à deux lettres) pour protéger ses messages (il remplace les lettres du message par leur position en binaire, puis les 0 et les 1 par des A et des B. Exemple : lettre E → 5 → 00101 → codée AABAB
1617 : Neper, dans son traité Rhabdologie, montre comment effectuer simplement les opérations sur des nombres binaires.
1670 : Juan Caramuel y Lobkowitz fait la première étude raisonnée sur les numérations non décimales.
1677 : Leibniz étudie le binaire comme mode de calcul des fractions décimales, De progresso dyadica est publié en 1679.
1688 : la Chine s'empare des idées de Leibniz et redécouvre des travaux chinois datant de trois mille ans avant J.-C.
1703 : Leibniz publie son exposé sur le système binaire devant l'Académie des sciences de Paris dans les Mémoires
1847 : George Boole publie les premiers travaux de son Algèbre de Boole.

Notes et références

↑ D'où la blague d'informaticiens : « Il n'y a que 10 sortes de personnes : celles qui comprennent le binaire et celles qui ne le comprennent pas.»
↑ attention, 10 et non dix ; en base deux 10 vaut deux
↑ (en) Frank Gray pour Bell Labs, Brevet U.S. 2,632,058 : Pulse code communication, déposé le 13 novembre 1947, publié le 17 mars 1953, sur le site de l'USPTO.
↑ (fr) L'Arithmétique amusante, Edouard Lucas, Adegi Graphics LLC
↑ Robert Ligonnière, p.199 (1987)

Voir aussi

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Liens externes

(en) Traducteur,Texte-Binaire-Hexadécimal-Décimal-Base64, etc...
(en) Convertisseur binaire - hexadécimal - décimal
(histoire des sciences) Texte de Leibniz sur la numération binaire, en ligne et commenté sur le site BibNum.

v · Base de numération positionnelle
1 à 9	unaire (1), binaire (2), trinaire (3), quaternaire (4), quinaire (5), sénaire (6), septénaire (7), octal (8), nonaire (9)
10 à 60	décimal (10), duodécimal (12), tridécimal (13), hexadécimal (16), vicésimal (20), sexagésimal (60)
Autre base	base d'or (φ)
Notions	base • chiffre • nombre • notation positionnelle • numération

Bibliographie

Robert Ligonnière, Préhistoire et histoire des ordinateurs, Paris, Robert Laffont, 1987 (ISBN 2-221-05261-7)

à recycler

Tout entier naturel peut s'écrire en binaire, c'est-à-dire qu'il se décompose en somme de puissances de 2 (1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, etc.), par exemple trente cinq se décompose en :

$(1 * 2 5) + (0 * 2 4) + (0 * 2 3) + (0 * 2 2) + (1 * 2 1) + (1 * 2 0) = t r e n t e d e u x + d e u x + u n$ donc le nombre décimal 35 se note 100011 en binaire.

Représentation des entiers positifs

Pour trouver la représentation binaire d'un nombre, on le décompose en somme de puissances de 2. Par exemple avec le nombre dont la représentation décimale est 42 :

  42 = 32 + 8 + 2
  42 = 2⁵ + 2³ + 2¹
  42 = 1×2⁵ + 0×2⁴ + 1×2³ + 0×2² + 1×2¹ + 0×2⁰
  42 = 101010 en binaire

Avec N bits, ce système permet de représenter les nombres entre 0 et 2^N-1. De la même façon, en disposant d'un ensemble de N objets distincts et distinguables les uns des autres, on pourrait donc compter de 0 à 2^N-1 en choisissant un sous-ensemble approprié.

Exemple 1 :
Les dix doigts de la main

Doigt                  Main            Puis. Valeur en
                                       de 2  numération
                                             décimale
Auriculaire   de la main droite levé   2^0        1
Annulaire                »             2^1        2
Majeur                   »             2^2        4
Index                    »             2^3        8
Pouce                    »             2^4       16
Pouce         de la main gauche levé   2^5       32
Index                    »             2^6       64
Majeur                   »             2^7      128
Annulaire                »             2^8      256
Auriculaire              »             2^9      512
                                            -------
                                      Somme  =1 023

(Pour mémoire                          2^10  =1 024)

Ceci confirme la formule

2ⁿ-1=2⁰+2¹+...+2^n-1

Exemple 2 :
Boîte de poids américaine
Avec deux poids de 1 once (oz) et trois poids de respectivement 2oz, 4oz et 8oz, on peut peser en nombre entier d'onces de zéro à une livre (la livre valant seize onces)

Catégories :

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Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Système binaire de Wikipédia en français (auteurs)

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Système binaire

Sommaire

En notation positionnelle

Énumération des premiers nombres

Opérations

Théorie informatique

Représentation des entiers négatifs

Complément à un

Complément à deux

Entre les bases 2, 8 et 16

Du binaire vers octal ou hexadécimal

Vers le binaire

Table des valeurs des groupements de chiffres binaires

Code de Gray ou binaire réfléchi

Décimal codé binaire (« binary coded decimal », ou BCD)

Applications

Théorie de l'information

Logique

Informatique

Histoire

Notes et références

Voir aussi

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Bibliographie

à recycler

Représentation des entiers positifs

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Représentation des entiers négatifs

Complément à un

Complément à deux

Entre les bases 2, 8 et 16

Du binaire vers octal ou hexadécimal

Vers le binaire

Table des valeurs des groupements de chiffres binaires

Code de Gray ou binaire réfléchi

Décimal codé binaire (« binary coded decimal », ou BCD)

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