Prévision locale

La prévision météorologique est une application des connaissances en météorologie et des techniques modernes de prises de données et d’informatique pour prédire l’état de l’atmosphère à un temps ultérieur. L’histoire de la prévision du temps remonte aux temps immémoriaux avec les oracles et devins mais la science moderne date vraiment de la fin du XIX^e siècle et du début du XX^e siècle. Elle s’est cependant affirmée depuis la Deuxième Guerre mondiale alors que les moyens techniques comme le radar et les communications modernes ont rendu l’accès aux données plus rapide et plus nombreuses.

Les lois régissant le comportement de l’atmosphère sont dérivées de la mécanique des fluides. On peut grâce à des modèles mathématiques et des superordinateurs les résoudre. Malgré tout, même si la résolution de nos données a augmenté exponentiellement, la prévision reste autant un art qu’une science. En effet, l’état de l’atmosphère peut être compris dans la théorie du chaos et ne peut jamais être complètement défini ce qui laisse place au facteur humain dans la prévision.

Sommaire 1 Histoire de la prévision météorologique 2 Techniques de prévision 2.1 Acquisition des données 2.2 Analyse du Prévisionniste 2.3 Prévision numérique 2.4 Prévision finale 2.5 Présentation aux utilisateurs 3 Nouvelles avenues 4 Notes et références 5 Bibliographie 6 Voir aussi 6.1 Articles connexes 6.2 Liens externes

Histoire de la prévision météorologique

Imaginons une sphère en rotation de 12 800 kilomètres de diamètre avec une surface rugueuse et surmontée de 40 kilomètres d’un gaz mixte dont la concentration des composantes varie avec le temps et l’espace. Le tout est chauffé par une fournaise nucléaire situé à 150 millions de kilomètres. Imaginons également que cette sphère tourne autour du réacteur et que les différents endroits de sa surface sont réchauffés différemment selon le point où en est la trajectoire. Imaginons en plus que la couche de gaz reçoit également de la chaleur de la surface de la sphère, en général de façon constante mais quelques fois de façon violente et soudaine.

Après avoir regardé l’évolution de ce processus durant un certain temps, imaginons qu’on vous demande de prédire quel sera son état en un point de sa surface un, deux ou même plusieurs jours dans le futur. C’est essentiellement ce qu’on demande jour après jour aux météorologistes. Bob Ryan, météorologiste, Bulletin of the American Meteorological Society, 1982.

La vie et le travail de bien des gens dépendent de la météorologie. Les devins de l’âge de pierre et les prêtres de l’antiquité ont essayé de prédire le temps qu’il ferait pour pouvoir obtenir de bonnes récoltes, éviter les inondations, etc. Dès 3000 av. J.-C., le chinois Nei Tsing Sou Wen écrit le premier ouvrage sur la météorologie qui comprend également des prévisions. En 650 av. J.-C., les babyloniens avaient déduit le temps qu’il ferait grâce à l’observation des types de nuages et autour de 340 av. J.-C., Aristote décrivait les patrons météorologiques. En 300 av. J.-C., le philosophe Théophraste publie même "Les signes du temps" , premier ouvrage de prévisions météorologiques en Europe .

Les anciennes méthodes de prévision du temps étaient toutes basées sur l’expérience de patrons répétitifs d’évènements en un endroit. Par exemple, les marins arrivaient à prédire la venue d’une tempête à l’arrivée de nuages s’épaississant. Ceci donna lieu à une multitude de dictons tels : Si le soleil se couche tout rouge, il fera beau demain, certains confirmés par la science moderne et d’autre purement anecdotiques.

Les explorateurs ont depuis longtemps noté dans leurs carnets le temps qu’il faisait et ces données auraient pu donner lieu à des prévisions mais c’est seulement avec la venue du télégraphe, en 1837, que ces informations ont pu être colligées rapidement afin de se faire une idée précise à un instant donnée de l’état de l’atmosphère. En analysant ces données sous forme de carte, les premiers météorologistes ont pu voir le déplacement temporel des systèmes et faire des extrapolations.

Francis Beaufort et Robert Fitzroy sont parmi les premiers à faire de telles prévisions. Malgré le scepticisme de leurs contemporains, ces deux membres de la Royal Navy et de cercles influents, réussirent à imposer leur travail scientifique grâce aux résultats obtenus.

La venue du XX^e siècle a vu le développement des équations qui régissent l’atmosphère par différents scientifiques dont l’école norvégienne, avec Carl-Gustaf Rossby à sa tête. Ce qui fut éventuellement traduit en programme informatique quand les ordinateurs sont devenus assez puissants dans les années 1970.

Techniques de prévision

Les étapes d’une prévision météorologique:

• Acquisition des données.
• Analyse du prévisionniste (météorologue qui prévoit opérationnellement par contraste avec celui qui est en recherche):

• Analyse des données.
• Application de techniques expérimentales pour estimer le déplacement et le comportement des systèmes indépendamment des modèles numériques.

• Modèle numérique :

• Assimilation des données dans un modèle numérique de prévision
• Résolution des équations de l’atmosphère par le modèle numérique pour un temps futur
• Post-traitement des résultats pour extraire les variables désirées

• Le prévisionniste compare ses estimations et les sorties d’un ou de plusieurs modèles pour juger de la validité de ceux-ci, juger entre les différentes solutions et les corriger au besoin.

Acquisition des données

Les données sont acquises par un ensemble de systèmes qui donnent la pression, la température, l’humidité, la direction et vitesse du vent, les précipitations, les conditions nuageuses, etc, à la surface et en altitude. Ces systèmes ont chacun leur fréquence de prise de donnée.

Les observations horaires, spéciales et aux six heures :

• Les stations de surface comme les observations d’aéroports (humaine ou automatique) sous forme de METAR
• Les stations automatiques hors aéroports
• Les bouées fixes ou dérivantes.

Les observations aux 12 heures :

• Les stations de lâcher de ballon-sondes qui donnent des observations sur la structure verticale de l’atmosphère
• Les données de stations de surface climatologiques.

Les données de télédétection :

• Les radars météorologiques
• Les satellites météorologiques.

Analyse du Prévisionniste

Il analyse l'ensemble les données de surface et d’altitude à partir de cartes tracées par ordinateur ou manuellement pour se faire une idée de la circulation atmosphérique, de la trajectoire des systèmes et de leur état de développement. Grâce à des techniques héritées de l’école norvégienne de météorologie, il analyse les fronts, les creux de surface et d’altitude, les advections du mouvement vertical, etc. pour déterminer la trajectoire future de ces systèmes. Ces techniques ont fait leur preuve, pour des périodes allant jusqu’à 48 heures et même plus pour certaines d’entre-elles. Il obtient ainsi une idée qualitative de ce qui va se passer.

Prévision numérique

La prévision numérique comprend :

Analyse

• L’assimilation des données que le programme compare à sa plus récente prévision pour le même temps. Les différences entre la prévision et l’analyse sont calculées et un lissage entre les deux est fait. Si une donnée d’observation est trop éloignée de la prévision, elle est rejetée. En effet, elle est probablement mauvaise et causerait une instabilité dans le nouveau calcul de prévision. Cette méthode est appelée l’analyse variationelle à trois dimensions ou 3D-VAR.
• Une nouvelle méthode pour faire cette analyse est de lancer le programme pour prévoir une certaine période (3 heures), ajuster les observations qui sont entrées avant et après l’heure d’analyse à cette simulation et revenir au temps initial pour refaire l’analyse. C’est ce qu’on appelle l’analyse variationnelle à 4 dimensions ou 4D-VAR.

Simulation

Une fois l’analyse complétée, le programme de simulation numérique démarre et calcule le changement de l’atmosphère pour des périodes allant jusqu’à 10 jours par pas de quelques secondes, minutes ou heures selon la configuration. Il existe différents logiciels pour ce faire à travers le monde. Ils utilisent différentes résolutions en accord avec la durée de temps désirée et la résolution spatiale. Par exemple, la France utilise trois modèles de calcul pour la petite, la moyenne et la grande échelle. Le modèle de large résolution donnant une solution grossière pour le modèle de moyenne résolution et ce dernier servant de champ d'essai pour le modèle de fine résolution. Depuis 2008, le modèle AROME (Application de la recherche à l'opérationnel à mésoéchelle), calculé sur une maille de 2,5 km, remplace le modèle précédent de fine échelle ce qui améliore les détails des résultats de près de 100 fois par rapport au modèle ARPEGE, de moyenne échelle, qui a lui une résolution de 25 km x 25 km^[1].

Post-traitement

Une fois la simulation terminée, un programme de post-traitement extrait les variables et les présente aux prévisionnistes sous forme de carte, tables de données, coupes verticales, etc. Ces données sont préalablement traitées pour retirer certains biais connus du modèle. C’est ce qu’on appelle le traitement par statistique des sorties du modèle (MOS en anglais). Par exemple, l’humidité de surface est encore un problème difficile à intégrer et simuler, le programme MOS d’humidité corrigera donc le biais de cette variable selon les écarts habituellement trouvés dans un modèle particulier.

Prévision finale

Le prévisionniste compare son scénario avec les résultats obtenus par le ou les modèles. Il peut ainsi se faire une idée des forces et des faiblesses de ce qui lui est proposé. Il arrive souvent que différents modèles suggèrent différentes solutions et cela est dû à la façon dont les équations de l’atmosphère sont intégrées dans un modèle, sa résolution et l’état de l’atmosphère qui est parfois très instable et susceptible à de grands changements avec de petites variations de l’analyse initiale (voir théorie du chaos).

De plus, l’expérience des effets locaux et du comportement de l’atmosphère dernièrement permet aux prévisionnistes d’affiner la prévision. Il peut également changer le début de la prévision avec les conditions de départ et espérées à court terme pour des endroits particulier que le modèle n’a pas pu prévoir (nowcasting) grâce aux images satellitaires, aux radars et autres données récentes.

Présentation aux utilisateurs

Une fois arrivé à une solution, le prévisionniste doit mettre celle-ci sous forme utile pour l’usager. Ces derniers sont :

• Le public
• Les médias (journaux, bulletins télévisés, radio, etc.)
• L’aviation
• Les navigateurs
• Les usagers spécialisés comme les déneigeurs, les compagnies d'électricité, etc.
• Les moyens de diffusion du service météorologique national (ex. Radiométéo au Canada)

Chacun d’eux reçoit des produits sous la forme la plus utile pour leur opération. Ce sont traditionnellement des cartes ou des textes mais plus récemment, avec l’internet, des graphiques de tendances ou tout autre produit graphique.

Nouvelles avenues

Comme l’atmosphère est chaotique, malgré l’amélioration des connaissances les équations qui la régissent et la plus grande résolution des données recueillies, il est parfois impossible d’arriver à une solution unique comme mentionné précédemment. Depuis plusieurs années, les différents services météorologiques nationaux d’importance ont commencé à produire des ensembles de prévisions. Il s’agit de faire rouler un ou plusieurs modèles avec des analyses légèrement différentes et de comparer statistiquement les solutions pour arriver à la plus probable. Les centres comme le Centre européen de prévision météorologique à moyen terme (CEPMMT), le centre national américain de prévision environnemental (NCEP) et le Centre météorologique canadien (CMC) font ce genre de prévision.

Notes et références

Bibliographie

Fabien Locher, Le Savant et la Tempête. Étudier l’atmosphère et prévoir le temps au XIXe siècle, Presses Universitaires de Rennes, coll. « Carnot », Rennes, 2008 

Voir aussi

Articles connexes

Prévisions météorologiques spécialisées

• Hydrométéorologie
• Météorologie aéronautique :
  • Prévision d'aérodrome
  • Prévision de zone
  • SIGMET
• Météorologie agricole ou (agrométéorologie)
• Météorologie côtière
• Météorologie des montagnes
• Météorologie forestière
• Météorologie maritime
• Prévision des cyclones tropicaux
• Prévision des orages violents
  • Prévision immédiate
• Prévision numérique du temps

Services météorologiques nationaux

Services météorologiques nationaux
Asie	Hong Kong • Inde • Japon • Philippines • République de Chine (Taïwan) • République populaire de Chine
Afrique	...
Amériques	Canada • États-Unis d'Amérique
Europe	Allemagne • Belgique • Danemark • France • Norvège • Royaume-Uni • Suisse
Océanie	Australie • Nouvelle-Zélande

Types de systèmes

Dépressions et anticyclones
Types	Cyclone extratropical • Cyclone subtropical • Cyclone tropical • Cyclone polaire • Dépression polaire
Dépressions semi-permanentes	Dépression d'Islande • Dépression des Aléoutiennes
Anticylones semi-permanents	Anticyclone de l'Atlantique (Açores/Bermudes) • Anticyclone de Sibérie • Anticyclone d'Amérique du Nord • Anticyclone de Sainte-Hélène • Anticyclone de l'île de Pâques • Anticyclone d'Hawaï • Anticyclone des Mascareignes • Anticyclone antarctique
Glossaire de la météorologie

Liens externes

Liens gouvernementaux

• (fr)Service météorologique du Canada, « Introduction à la météorologie et aux sciences connexes: chapitre 1.4 Production des prévisions », 2006, Environnement Canada. Consulté le 2008-02-29
• (fr)Rapport no. 1540 sur les techniques de prévisions et de préventions des risques naturels en France, Rapports de l’Office parlementaire d’évaluation des choix scientifiques et technologiques, Assemblée nationale française. Consulté le 2008-02-29

Point de vue historique

• (en)Charles A. Doswell III, « Historical Overview of Severe Convective Storms Research », dans E-Journal of Severe Storms Meteorology, vol. 2, n^o 1, 2007 [texte intégral (page consultée le 2008-04-24)] 
• (en)Wilhelm Bjerknes, « The problem of Weather Prediction, as seen from the standpoints of Mechanics and Physics », NOAA. Consulté le 2008-02-29

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