Residu (analyse complexe)

Residu (analyse complexe): Résidu (analyse complexe)

En analyse complexe, le résidu est un nombre complexe qui décrit le comportement de l'intégrale curviligne d'une fonction holomorphe aux alentours d'une singularité. Les résidus se calculent assez facilement et, une fois connus, permettent de calculer des intégrales curvilignes plus compliquées grâce au théorème des résidus.

Sommaire

1 Définition et propriétés

2 Méthodes de calcul

3 Exemples

4 Théorème des résidus

5 Voir aussi

Définition et propriétés

Soit $D\subseteq\Complex$ un ouvert de $\Complex$ , $D f$ isolé dans $D$ et $f: D\smallsetminus D_f \to \Complex$ une fonction holomorphe. Pour chaque point $a\in D$ , il existe un voisinage de $a$ noté $U=U_r(a)\smallsetminus\{a\}\subset D$ relativement compact dans $D$ , telle que $f | U$ est holomorphe. La fonction $f$ possède dans ce cas un développement de Laurent sur $U$ :
$f\big|_U(z)=\sum\limits_{n=-\infty}^\infty a_n(z-a)^n$ .
On définit alors le résidu de $f$ en $a$ par :
$\operatorname{Res}_af(z)\doteqdot a_{-1}=\frac{1}{2\pi\mathrm{i}}\oint_{\partial U}f$
Le résidu d'une fonction holomorphe $f$ en un point singulier $a$ (pôle ou point singulier essentiel) est donc $a - 1$ , c'est-à-dire le coefficient de $1 / (z - a)$ dans le développement de Laurent de la fonction au voisinage de $a$ .

Le résidu est $\Complex$ -linéaire, c’est-à-dire que pour $\lambda,\mu\in\Complex$ on a : $Res a (λ f (z) + μ g (z)) = λRes a f (z) + μRes a g (z)$ .

Méthodes de calcul

On calcule les résidus traditionnellement de deux manières :

soit à partir du développement de Laurent au voisinage de $a$

soit en utilisant la formule générale suivante, si $f$ possède en $a$ un pôle d'ordre $n$ : $\operatorname{Res}_a f(z) = \frac{1}{(n-1)!}\lim\limits_{z\rightarrow a}\frac{\partial^{n-1}}{\partial z^{n-1}}(z-a)^nf(z)$

Pour deux fonctions $f$ et $g$ à valeurs dans $\Complex$ , on a également les relations suivantes :

Si $f$ a en $a$ un pôle d'ordre 1 : $\operatorname{Res}_a f(z) = \lim\limits_{z\rightarrow a} (z-a)f(z)$

Si $f$ a en $a$ un pôle d'ordre 1 et si $g$ est holomorphe en $a$ : $Res a g (z) f (z) = g (a)Res a f (z)$

Si $f$ a en $a$ un zéro d'ordre 1 : $\operatorname{Res}_a\tfrac{1}{f(z)} = \tfrac{1}{f'(a)}$

Si $f$ a en $a$ un zéro d'ordre 1 et si $g$ est holomorphe en $a$ : $\operatorname{Res}_a\tfrac{g(z)}{f(z)} = \tfrac{g(a)}{f'(a)}$

Si $f$ a en $a$ un zéro d'ordre $n$ : $\operatorname{Res}_a\tfrac{f'(z)}{f(z)}=n$ .

Si $f$ a en $a$ un zéro d'ordre $n$ et si $g$ est holomorphe en $a$ : $\operatorname{Res}_a g(z)\tfrac{f'(z)}{f(z)}=g(a)n$ .

Si $f$ a en $a$ un pôle d'ordre $n$ : $\operatorname{Res}_a\tfrac{f'(z)}{f(z)}=-n$ .

Si $f$ a en $a$ un pôle d'ordre $n$ et si $g$ est holomorphe en $a$ : $\operatorname{Res}_a g(z)\tfrac{f'(z)}{f(z)}=-g(a)n$ .

Exemples

$Res a f (z) = 0$ quand $f$ est holomorphe en $a$ .

Soit $f(z)=\tfrac{1}{z}$ . $f$ a en $0$ un pôle d'ordre 1, et $Res 0 f (z) = 1$ .

$f(z) = \tfrac{\cos(z)}{z}= \tfrac{1}{z} - \tfrac {z}{2!} + \tfrac{z^3}{4!} - \cdots$ au voisinage de 0. Le résidu vaut donc 1.

$\operatorname{Res}_1\tfrac{z}{z^2-1}=\tfrac{1}{2}$ , comme on le voit immédiatement avec la linéarité et la règle de dérivation logarithmique, puisque $z\mapsto z^2-1$ a en 1 un zéro d'ordre 1.

La fonction gamma a en $- n$ pour $n\in\N$ des pôles d'ordre 1, et le résidu vaut $\operatorname{Res}_{-n}\Gamma(z)=\tfrac{(-1)^n}{n!}$ .

Théorème des résidus

Article détaillé : Théorème des résidus.

Soit $f$ une fonction holomorphe sur $Ω$ , un ouvert étoilé, sauf peut-être présentant des singularités isolées aux points de l'ensemble $S \subset\Omega$ . Alors si $γ$ est un lacet tracé dans $Ω$ et ne rencontrant pas $S$ , on a :
$\int_{\gamma} f(z)\mathrm dz = 2\mathrm{i} \pi\sum_{z \in S} \operatorname{Ind}_{\gamma} (z) \operatorname{Res}(f,z)$
où $Ind γ (z)$ est l'indice du chemin $γ$ au point $z$ .

Voir aussi

Fonction holomorphe

(de) Cet article est partiellement ou en totalité issu d’une traduction de l’article de Wikipédia en allemand intitulé « Residuum (Funktionentheorie) ».

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Catégorie : Analyse complexe

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