- Loi d'inertie de Sylvester
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En Algèbre linéaire, la Loi d'inertie de Sylvester est un théorème de classification des formes quadratiques sur un espace vectoriel réel de dimension finie.
Soit un espace vectoriel sur de dimension n, et une forme quadratique de rang r. Il existe un entier et des formes linéaires indépendantes telles que
Cette écriture n'est pas unique, mais l'entier s n'en dépend pas. On l'appelle l'indice de .
Deux formes quadratiques sur sont équivalentes si et seulement si elles ont même rang et même indice.
Sommaire
Preuve
Existence
Le théorème de réduction de Gauss assure de l'existence de r formes linéaires indépendantes et de r réels tous non nuls tels que . L'existence de la décomposition annoncée s'obtient en renumérotant les de façon à mettre en premier ceux qui sont strictement négatifs, puis en remplaçant par .
Caractérisation de l'indice
Pour montrer que s ne dépend que de q, montrons que
- s est le maximum des dimensions des sous-espaces sur lesquels q est définie négative.
(On montrerait de même que r-s est le maximum des dimensions des sous-espaces sur lesquels q est définie positive).
Soient une base de dans laquelle sont les r premières fonctions coordonnées (en particulier, est une base du radical de ), et (resp.) le sous-espace engendré par (resp. ). On obtient une décomposition
en somme directe de sous-espaces deux à deux orthogonaux pour la forme bilinéaire associée à , la restriction de à (resp.) étant définie positive (resp. définie négative).
Soit un sous-espace de dimension m sur lequel est définie négative. Comme est définie positive sur , ces deux sous-espaces sont en somme directe et est non dégénérée sur cette somme, donc , c'est-à-dire .
Critère d'équivalence
D'après la caractérisation ci-dessus de s et de r-s, deux formes quadratiques équivalentes ont même indice et même rang. Réciproquement, si deux formes quadratiques ont même indice et même rang, alors elles ont même matrice par rapport à des bases convenables et sont donc équivalentes.
Voir aussi
Articles connexes
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