- IMSL Bibliothèques Numériques
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International Mathematics and Statistics Library
Développeur Visual Numerics Type Analyse Numérique et Statistique IMSL C 7.0 IMSL Fortran 6.0 IMSL C# 5.0 JMSL 5.0 PyIMSL 1.0 PyIMSL Studio 1.5 Site Web www.vni.com/products/imsl/ Les bibliothèques internationales mathématiques et statistiques (traduction de l'anglais International Mathematics and Statistics Library, IMSL) sont des ensembles de composants logiciels utilisables pour le développement informatique d'applications d'analyse numérique. Les domaines typiques d'utilisation d'IMSL sont le décisionnel, le datamining[1], la recherche et développement, le contrôle de processus, l'optimisation, les calculs financiers, la bio-informatique, les simulations aéronautiques et automobiles, l'industrie pétrolière[2], le calcul parallèle[3], l'éducation et la recherche[4], etc.
La première bibliothèque IMSL, pour Fortran, a été créée en 1970, suivie par la version C, dont le nom était initialement C/Base, en 1991. Plus récentes, les versions Java et C# existent respectivement depuis 2002 et depuis 2004. PyIMSL[5] et PyIMSL Studio[6] pour Python sont quant à eux apparus en août 2008 et février 2009.
IMSL pour Fortran et IMSL pour C/C++ sont des librairies parallèles (calcul HPC) pour fonctionner sur les fermes de calcul, les systèmes à architecture multi-cœurs et les calculateurs vectoriels ; ces deux bibliothèques intègrent des mécanismes de parallélisation standards tels que MPI ou OpenMP.
En 2009, Rogue Wave Software fait l'acquisition de la société Visual Numerics.
Sommaire
Fonctionnalités mathématiques et statistiques
Les bibliothèques IMSL contiennent les fonctionnalités mathématiques et statistiques suivantes :
Calcul Mathématique
- Systèmes linéaires
- Problèmes de valeurs et de vecteurs propres
- Interpolation et approximation, dont :
- Intégration et différentiation
- Équations différentielles, dont :
- Équations aux dérivées partielles
- Solveur de l'équation de Feynman-Kac généralisée
- Solveur de l'EDP de Black-Scholes
- Transformées
- Zéros de fonctions non linéaires
- Optimisation, dont :
- Fonctions spéciales
Calcul Statistique
- Statistiques de base
- Régression
- Corrélation et covariance
- Analyse de la variance et plans d'expériences
- Analyse de données catégorielles et discrètes
- Statistiques non paramétriques
- Tests d'ajustements
- Séries temporelles, calcul de prévisions et datamining dont :
- Modèles GARCH, ARMA, ARIMA automatique
- Réseaux de neurones pour la classification et le calcul de prévisions
- Réseaux baysiens naïfs
- Algorithme génétique
- Analyse multivariée, dont :
- Analyse en composantes principales
- Analyse discriminante
- Analyse de groupement (clustering hiérarchique, K-Means)
- Analyse de survie et de fiabilité
- Fonctions de distributions de probabilités et inverses
- Génération de nombres aléatoires, dont :
Les versions C#/.NET et Java d'IMSL contiennent aussi des fonctions de représentations graphiques de données, ces langages étant couramment utilisés pour le développement d'interface Homme-Machine.
Plateformes Disponibles
Les librairies numériques IMSL sont disponibles pour de nombreux architectures, systèmes d'exploitation et compilateurs.
- Systèmes d'exploitation : UNIX, Linux et Windows
- Architectures : AMD, Intel, Apple, Cray, Fujitsu, Hitachi, HP, IBM (dont Blue Gene), NEC, SGI et Sun Microsystems
- Compilateurs : Absoft, GCC, Intel, Microsoft et Portland
Notes et références
Voir aussi
Liens externes
- (en) Site officiel des librairies numériques IMSL
- (en) Forum officiel des librairies numériques IMSL
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