Distribution Exponentielle

Distribution exponentielle

**Exponentielle**
Densité de probabilité / Fonction de masse
Fonction de répartition
Paramètres	$\lambda > <span class=$ 0 \," style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/frwiki/102/f3ab97ac90224e2373f173bc804e3c86.png" border="0"> (réel)
Support	$x \in [0;\infty)\!$
Densité de probabilité (fonction de masse)	$λ e - λ x$
Fonction de répartition	$1 - e - λ x$
Espérance	$\lambda^{-1}\,$
Médiane (centre)	$\ln(2)/\lambda\,$
Mode	$0\,$
Variance	$\lambda^{-2}\,$
Asymétrie (statistique)	$2\,$
Kurtosis (non-normalisé)	$6\,$
Entropie	$1 - \ln(\lambda)\,$
Fonction génératrice des moments	$\left(1 - \frac{t}{\lambda}\right)^{-1}\,$
Fonction caractéristique	$\left(1 - \frac{it}{\lambda}\right)^{-1}\,$

En statistiques et en probabilités, la distribution exponentielle est souvent utilisée afin de modéliser le temps d'attente avant un événement spécifié. Par exemple, la distribution exponentielle pourrait être utilisée pour décrire le temps écoulé entre deux coups de téléphone reçus au bureau, ou le temps écoulé entre deux accidents de voiture dans lequel un individu donné est impliqué.

Sommaire

1 Propriété d'absence de mémoire
2 Spécification de la distribution exponentielle
3 Références

Propriété d'absence de mémoire

Une propriété importante de la distribution exponentielle est l'absence de mémoire. Cette propriété se traduit mathématiquement par l'équation suivante:

$P(T > <span class=$ s + t\; |\; T > t) = P(T > s) \;\; \forall\ s, t \ge 0. " style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/frwiki/100/db248ea3c07374e0b17091112be4e541.png" border="0">

Imaginons que X représente la durée de vie d'une ampoule électrique avant qu'elle ne brûle: la probabilité qu'elle dure au moins s+t heures sachant qu'elle a déjà duré t heures sera la même que la probabilité de durer s heures à partir de sa mise en fonction initiale. En d'autres mots, le fait qu'elle n'ait pas brûlé pendant t heures ne change rien à son espérance de vie à partir du temps t.

Spécification de la distribution exponentielle

Densité de probabilité

La densité de probabilité de la distribution exponentielle prend la forme

$f(x;\lambda) = \left\{\begin{matrix} \lambda e^{-\lambda x} &,\; x \ge 0, \\ 0 &,\; x < 0. \end{matrix}\right.$

où λ > 0 est un paramètre. La distribution a pour support l'intervalle [0,∞).

Fonction de répartition

La fonction de répartition est donnée par

$F(x;\lambda) = \left\{\begin{matrix} 1-e^{-\lambda x}&,\; x \ge 0, \\ 0 &,\; x < 0. \end{matrix}\right.$

Moyenne et variance

La moyenne ou espérance de X avec paramètre λ est

$\mathbf{E}[X] = \frac{1}{\lambda}$

sa variance est

$\mathbf{V}[X] = \frac{1}{\lambda^2}$ .

Références

Portail des probabilités et des statistiques

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Catégorie : Probabilités

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