- Étude cas-témoins
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L'étude de cas-témoins, ou étude rétrospective, est une étude statistique utilisée en épidémiologie. L'un des succès les plus significatifs de l'étude cas-témoin a été de démontrer le lien entre le tabagisme et le cancer du poumon. Sir Richard Doll a été capable de montrer une association statistiquement significative entre les deux. Les opposants ont fait valoir (à juste titre) pendant de nombreuses années que ce type d'étude ne peut prouver un lien de causalité, mais les résultats des études de cohorte ont confirmé ce lien de causalité. Il est maintenant admis que le tabagisme est responsable d'environ 87% de la mortalité par cancer du poumon aux États-Unis.
Sommaire
Principe
L'échantillonnage est basé sur une variable de "sortie" : la maladie. La maladie est d'une certaine manière le point de départ. Un groupe de personnes atteintes d'une maladie (cas) est comparé à un groupe de sujets qui n'ont pas la maladie étudiée (témoins). Le but est la recherche d'un ou des facteurs d'exposition antérieurs à la maladie susceptibles de pouvoir l'expliquer. Ce type d'étude sert donc à tester une hypothèse spécifique avec une association d'un facteur de risque. S'il n'y a pas d'hypothèse, un ensemble de variables est étudiés pour identifier la meilleure association "risque-maladie" (Analyse discriminante).
L'étude de cas-témoins est un précieux outil d'enquête qui donne des résultats rapides à faible coût, mais ces résultats devront être confirmés par d'autres études fournissant des preuves plus solides.
Avantages
- Etude relativement rapide et ne demande pas un grand budget.
- Pratique pour les maladies ayant une grande période de latence
- Etude bien adaptée aux maladies rares
- Permettent l'étude de plusieurs facteurs étiologiques
Inconvénients
- biais de sélection : il est important que les deux groupes soient comparables, les sujets doivent avoir le même profil.
- Biais de rappel : erreur attribuable au fait que les sujets du groupe cas ou témoins, peuvent ne pas se rappeler des expositions à un facteur quelconque et donc il ne le signale pas.
- biais de confusion : les facteurs étudiés peuvent être des variables confondantes
- biais d'anamnèse : les malades ont davantange tendance à se rappeler les facteurs qui ont pu provoquer leur maladie
- Ces études ne permettent pas d'évaluer l'incidence des maladies sur un groupe exposé et un autre non-exposé.
- La chronologie entre l'exposition et la maladie est difficile à établir[1]
Notes et références
- INRP, octobre 2005 Françoise Jauzein et Nathalie Cros, Différentes types d'études épidémiologiques,
Voir aussi
Articles connexes
Liens externes
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