Série convergente

En mathématiques, une série est dite convergente si la suite de ses sommes partielles a une limite dans l'espace considéré. Dans le cas contraire, elle est dite divergente.

Pour des séries numériques, ou à valeurs dans un espace de Banach, il suffit de prouver la convergence absolue de la série pour montrer sa convergence, ce qui permet de se ramener à une série à termes réels positifs. Pour étudier ces dernières il existe une large variété de résultats, tous basés sur le principe de comparaison.

Sommaire

1 Définition et propriétés générales
- 1.1 Condition nécessaire, divergence grossière
- 1.2 Convergence absolue
2 Séries de réels positifs
- 2.1 Principe général : règles de comparaison
- 2.2 Règles de convergence pour les séries à termes positifs
3 Autres méthodes

Définition et propriétés générales

Les séries considérées sont numériques (à termes réels ou complexes), ou vectorielles, à valeurs dans un espace vectoriel normé. On dit que la série de terme général $a n$ converge lorsque la suite $(A_n)_{n\in\mathbb{N}}$ des sommes partielles converge, où pour tout entier naturel n,

$A_n=\sum_{k=0}^n a_k$

Dans ce cas la somme de la série est la limite de la suite des sommes partielles

$\sum_{k=0}^{+\infty} a_k = \lim_{n\to +\infty} A_n$

Si on modifie un nombre fini de termes d'une série, alors on ne change pas sa nature (convergence ou divergence). Bien sûr, si la série est convergente, changer ses premiers termes modifie sa somme.

Condition nécessaire, divergence grossière

Si la série $\sum_{n\in\mathbb{N}} a_n$ est convergente, alors la suite $(a_n)_{n\in\mathbb{N}}\,$ converge vers 0 puisque

$\forall n \geq 1, \qquad a_n=A_n-A_{n-1}$

Lorsque le terme général d'une série ne tend pas vers 0, celle-ci est dite trivialement ou grossièrement divergente.

Exemple : $\sum_{n\in\mathbb{N}} (-1)^n$ est une série grossièrement divergente

Convergence absolue

Article détaillé : convergence absolue.

La convergence absolue fournit une condition suffisante très fréquemment utilisée de convergence pour les séries numériques. On dit que la série $\sum a_n$ à termes réels ou complexes est absolument convergente lorsque la série de terme général $| a n |$ (valeur absolue d'un réel ou module d'un nombre complexe) est convergente. Et dans ce cas, la série $\sum a_n$ elle-même converge.

Plus généralement, si $\sum a_n$ est une série à termes dans un espace vectoriel normé complet, on dit qu'elle est absolument convergente lorsque la série de terme général $\|a_n\|$ est convergente. Et dans ce cas, la série $\sum a_n$ elle-même converge.

Étudier la convergence absolue fournit ainsi une condition suffisante agréable, vu qu'on est ramené à l'étude de séries à termes positifs, pour lesquels existent de nombreux résultats spécifiques.

Séries de réels positifs

Si tous les termes $a n$ sont des réels positifs, la série $\sum a_n$ est dite à termes positifs. Pour une telle série, la suite des sommes partielles $(A_n)\,$ est croissante. Elle est alors soit convergente, soit divergente de limite infinie.

Principe général : règles de comparaison

Il est possible d'énoncer une règle de comparaison entre deux séries à termes positifs sur laquelle se basent les autres règles d'étude.

Si les séries ont des termes généraux $a n$ et $b n$ positifs, avec en outre pour tout n, $a_n\,\le b_n$ ,

si la série de terme général $b n$ est convergente, la série de terme général $a n$ converge ;
si la série de terme général $a n$ est divergente, celle de terme général $b n$ diverge aussi.

Bien sûr effectuer la comparaison à partir d'un certain rang suffit.

On peut utiliser les relations de comparaison classiques entre suites (avec les notations de Landau) : si les termes généraux $a n$ et $b n$ sont positifs,

si $a n \sim b n$ alors les séries $\sum a_n$ et $\sum b_n$ sont de même nature (règle des équivalents)
si la suite $a n$ est dominée par $b n$ ( $a n = O (b n)$ ) et si $\sum b_n$ converge, alors $\sum a_n$ aussi
le même résultat vaut pour la négligeabilité $a n = o (b n)$

Ces critères ne peuvent être appliqués qu'à des séries à termes positifs. Par exemple les séries de terme général

$u_n = \frac{(-1)^n}{\sqrt n} \qquad v_n = \frac{(-1)^n}{\sqrt n} +\frac1n\sim u_n$

sont, la première, convergente, et la seconde divergente.

Règles de convergence pour les séries à termes positifs

Chacune de ces règles utilise le principe de comparaison précédent et est détaillée dans l'article correspondant.

Règle de d'Alembert

Soit $\sum u_n$ une série à termes strictement positifs pour laquelle le rapport $\frac {u_{n+1}}{u_n}$ tend vers une limite $L$ . Dans ces conditions la série : converge si $L < 1\,$ ; diverge si $L > 1\,$ ; si $L = 1\,$ on ne peut pas conclure.

Il existe une règle de Raabe-Duhamel pour pousser l'étude plus loin dans le cas douteux (L=1).

Règle de Cauchy

Si les termes $a_n\,$ sont strictement positifs et s'il existe une constante $C < 1\,$ telle que $(a_n)^{\frac{1}{n}} \le C$ , alors $\sum a_n$ est convergente.

Règle de comparaison série-intégrale

Si $f\,$ est une fonction positive décroissante continue sur l'intervalle $[1, \infty[$ , alors la série $\sum f(n)$ et l'intégrale $\int_{1}^{\infty} f(x)\, dx$ sont de même nature, c'est-à-dire que la série est convergente si et seulement si l'intégrale est convergente.

Autres méthodes

Critère de Cauchy

Article détaillé : critère de Cauchy.

Une série à valeurs dans un espace vectoriel normé complet est convergente si et seulement si la suite des sommes partielles est de Cauchy :

$\forall \varepsilon>0, \exists N \in {\mathbb N}, \forall n \geq N, \forall p\in {\mathbb N}, \left\|u_{n+1}+\dots + u_{n+p}\right\|<\varepsilon$

Règle de Leibniz pour les séries alternées

Article détaillé : critère de convergence des séries alternées.

Test de Dirichlet

Article détaillé : test de Dirichlet (en)

Soit $\sum x_n$ une série complexe où $\forall n \in \N, x_n = \alpha_n u_n$ tels que :

la suite $(\alpha_n)_{n\in\N}$ est réelle, décroissante et tend vers 0 ;
il existe un réel $M$ tel que $\forall n \in \N, \left| \sum_{k=0}^n u_k \right| \le M$ .

Alors $\sum x_n$ est convergente.

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