- Stratégie évolutionnairement stable
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Stratégie évolutivement stable
Les mécanismes de
l'évolution biologiqueMécanismes non aléatoires:
Mécanismes aléatoires:
Dynamiques évolutionnaires :
Une stratégie évolutivement stable (SES) est un cas particulier d'équilibre de Nash tel que, dans une grande population de joueurs se rencontrant aléatoirement, plusieurs stratégies peuvent coexister chacune possédant une fréquence d'équilibre propre ; la stratégie d'équilibre de Nash étant la plus fréquente.
Développé originalement en 1973 par John Maynard Smith et George R. Price pour expliquer l'évolution des comportements sociaux, cette théorie est maintenant largement utilisée en écologie comportementale, en sociobiologie, en économie, en psychologie évolutionniste, en anthropologie biosociale, en science politique et en philosophie.
Cette théorie fut exposée au grand public en 1976 par Richard Dawkins dans son best-sellers Le Gène égoïste et elle fut récompensée en 1999 par un prix Crafoord.
Sommaire
Historique
La notion de stratégie évolutionnairement stable (SES) a été introduite par John Maynard Smith sur une intuition de George R. Price dans son essai Théorie des jeux et évolution de la lutte (« Game Theory and the Evolution of Fighting »). Robert Axelrod a repris la notion dans ses travaux sur La notion de coopération (The Evolution of Cooperation) portant sur des comparaisons de stratégie face à un dilemme du prisonnier répété. Ce système est utilisé pour étudier le comportement animal.
Du choix rationnel au choix irrationnel
Une des plus grandes innovations apportées par la théorie SES est le concept de choix irrationnel. En effet, l'équilibre de Nash utilisé jusqu'alors en économie présupposait que les acteurs économiques agissaient de façon totalement rationnelle, c'est-à-dire :
- Qu'ils sont conscients de la structure du jeu.
- Qu'ils essayent consciemment d'optimiser leurs profits.
- Qu'ils tentent de prédire les actions de leurs opposants.
En biologie évolutive, par contre, ces postulats sont inapplicables, en effet :
- L'évolution est un processus aveugle (non-téléonomique)
- Les organismes simples comme les insectes ou les mollusques ne possèdent pas les capacités cognitives permettant le choix rationnel.
Cette conception a permis de comprendre que des mécanismes instinctifs, utilisant un ensemble limité de fonctions cognitives simples et conçus par le processus aléatoire qu'est l'évolution naturelle, peuvent produire des systèmes comportementaux équivalent au choix rationnel.
Les mécanismes économiques «émotionnels» de l'humain, sélectionnés au cours de son évolution, sont de ce type. Si les choix irrationnels permettent aux acteurs économiques d'agir de façon semblant pratiquement rationnelle, certaines situations nouvelles démontrent l'inadéquation de ces mécanismes. Par exemple, dernièrement, malgré une compréhension claire et rationnelle des dangers du protectionnisme en temps de crise économique, plusieurs états, en particulier les USA, ont adoptés de telles mesures. Il est fort probable que ce choix «irrationnel» soit une simple manifestation du mécanisme d'augmentation de la protection du territoire et des ressources en temps de crise écologique tel que pratiqué par tous les animaux territoriaux.
De l'équilibre de Nash à la SES à la EES
Dans un jeu à deux joueurs, un équilibre de Nash est une stratégie tel que si les deux joueurs jouent leurs parts respectives, aucun changement de stratégie par un des joueurs ne lui permettra de réaliser un meilleur gain.
Soit E(S, T) l'évaluation du jeu de la stratégie S contre la stratégie T. La pair (S, S) est un équilibre de Nash si et seulement si la situation suivante est vraie pour les deux joueurs :
- E(S,S) ≥ E(T,S) pour tout T≠S
Cette équation permet l'existence de stratégies alternatives (ici T) qui permettent de réaliser les mêmes gains mais pas plus. Nash démontra que tout jeu à deux joueurs possède une telle stratégie optimale.
Une ESS est un jeu particulier qui possède un équilibre de Nash (nécessairement) mais également une condition supplémentaire, celle de Smith et Price.
- E(S,S) ≥ E(T,S), et
- E(S,T) > E(T,T)
pour tout T≠S.
Cette condition supplémentaire implique que dans une grande population de joueurs se rencontrant aléatoirement, les joueurs jouant toujours S ont un gain moyen supérieur à ceux jouant toujours T ou une combinaison de T et de S. Il est donc avantageux de toujours jouer S. Par conséquent, si cette stratégie est réalisée par un mécanisme instinctif et que le gain est l'équivalent de la valeur sélective du comportement, la sélection naturelle fera disparaître toute stratégie alternative à S et il ne subsistera plus que cette stratégie (équilibre de Nash). Par contre, dans le cas de l'existence de trois stratégies S,T et U les choses se compliquent. En effet, nous pouvons avoir :
E(U,T) ≥ E(T,U) ≥ E(S,S) ≥ E(T,S) ≥ E(U,S)
Ici, le gain moyen des trois stratégies pourrait être le même dans une grande population de joueurs se rencontrant aléatoirement. Ces fréquences d'équilibre f(U) + f(T) + f(S) = 1 constituent un état évolutivement stable (EES). Nous ferons remarquer que pour exister, il faut nécessairement que la stratégie T et la stratégie U apparaissent avant la stratégie S, sinon la stratégie mutante (T ou U) serait immédiatement éliminée par la sélection naturelle (une population homogène de S est non modifiable). Ceci implique également que la condition suivante soit respectée :
E(U,T) ≥ E(T,U) ≥ E(T,T) ≥ E(U,U)
Ici, une population de T pourrait se voir envahie par un mutant U jusqu'à atteindre une fréquence d'équilibre f(U) + f(T) = 1. Par contre, l'inverse est impossible.
L'existence d'un état évolutivement stable (EES) renseigne donc sur l'ordre d'apparition des différentes stratégies (comportements) au cours de l'histoire naturelle.
Biologie Évolutive
Une SES est liée à la notion d’invasion : une population de "joueurs" qui appliquent la stratégie X voient arriver dans leur milieu un joueur qui applique la stratégie Y. Ce joueur est envahissant si sa stratégie Y lui permet d’être plus performant que la moyenne des X. En considérant que les joueurs sont capables de le remarquer et de changer de stratégie, cela pousserait la population indigène à opter pour la stratégie Y. Si, comme c’est le cas souvent, le rendement de la stratégie Y est décroissant avec le nombre d’adhérents, alors on aboutit à un rapport équilibré entre les deux types de comportement.
Une stratégie est évolutionnairement stable s’il n’existe pas de stratégie Y qui puisse l’envahir.
Un des exemples les plus connus concerne celui d'un conflit opposant deux individus pour l'obtention d'une ressource (entendu au sens large, il peut s'agir d'un point d'eau, de la nourriture, ou même d'une femelle pour la reproduction). Si on considère deux stratégies possibles:
- la stratégie Colombe, où l'individu refuse tout conflit, et de ce fait s'enfuit dès qu'il est agressé.
- La stratégie Faucon, qui agresse systématiquement son compétiteur pour obtenir la ressource.
- Quand deux "colombes" se rencontrent, la première arrivée remporte le gain, sans conflit.
- Quand une "colombe" rencontre un "faucon", le faucon gagne systématiquement, sans conflit.
- Quand deux "faucons" se rencontrent il y a un conflit, et chaque compétiteur a une chance sur deux de gagner la ressource, mais aussi de perdre et de subir des dégâts.
On peut montrer par des calculs simples que ces deux stratégies peuvent coexister, dans des proportions qui dépendront de l'ampleur du gain et de la gravité des dégâts.
On peut montrer aussi que si une stratégie dite "bourgeoise" apparaît, et qui consiste à refuser le conflit en présence de faucon, mais à toujours combattre contre une colombe, alors cette stratégie s'imposera toujours. Elle s'étendra alors à tous les individus de la population. On parle de SES (ESS en anglais) pure.
Voir aussi :
- Le dilemme du prisonnier, le premier jeu pour lequel on ait défini une stratégie explicitement évolutionnairement stable ;
- L’équilibre de Nash, la première formalisation de stabilité en théorie des jeux
- La théorie de l'évolution le cadre conceptuel dans lequel on a eu besoin de SES.
Liens externes
- Un petit cours présentant les concepts de base en théorie des jeux pour la biologie par Isabelle Olivieri & Pierre-Henri Gouyon
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