Multiple Instructions multiple data ou MIMD un des quatre modes de fonctionnement défini par la taxonomie de Flynn et désigne les machines multi-processeurs où chaque processeur exécute son code de manière asynchrone et indépendante. Pour assurer la cohérence des données, il est souvent nécessaire de synchroniser les processeurs entre eux, les techniques de synchronisation dépendent de l'organisation de la mémoire.
On distingue pour cela 2 types d'architectures :
MIMD à mémoire partagée
Les processeurs accèdent à une mémoire commune : la synchronisation peut se faire au moyen de:
Chaque processeur dispose de sa propre mémoire, et n'a pas accès à celle d'autres processeurs. Les informations sont communiquées en étant échangées entre les processeurs sous la forme de messages, de manière synchrone ou asynchrone. Chaque processeur ne peut être connecté directement à tous les autres, en raison du coût de ces connexions. Ainsi, chaque processeur n'est connecté qu'à quelques autres et un message entre deux processeurs n'étant pas immédiatement voisins empruntera un chemin constitué d'une séquence de processeurs. Certaines architectures sont particulièrement efficaces pour le temps et la façon dont les messages peuvent être transmis, par exemple l'hypercube.
Multiple Instructions On Multiple Data — Multiple Instructions multiple data ou MIMD désigne les machines multi processeurs où chaque processeur exécute son code de manière asynchrone et indépendante. Pour assurer la cohérence des données, il est souvent nécessaire de synchroniser les… … Wikipédia en Français
Multiple instructions on multiple data — Multiple Instructions multiple data ou MIMD désigne les machines multi processeurs où chaque processeur exécute son code de manière asynchrone et indépendante. Pour assurer la cohérence des données, il est souvent nécessaire de synchroniser les… … Wikipédia en Français
Single Instruction Multiple Data — Principe du mode SIMD Single Instruction on Multiple Data, ou SIMD est un des quatre modes de fonctionnement défini par la taxinomie de Flynn et désigne un mode de fonctionnement des ordinateurs dotés de plusieurs unités de calcul fonctionnant en … Wikipédia en Français
Data structure alignment — is the way data is arranged and accessed in computer memory. It consists of two separate but related issues: data alignment and data structure padding. When a modern computer reads from or writes to a memory address, it will do this in word sized … Wikipedia
Instructions per second — (IPS) is a measure of a computer s processor speed. Many reported IPS values have represented peak execution rates on artificial instruction sequences with few branches, whereas realistic workloads typically lead to significantly lower IPS values … Wikipedia
Data conversion — is the conversion of computer data from one format to another. Throughout a computer environment, data is encoded in a variety of ways. For example, computer hardware is built on the basis of certain standards, which requires that data contains,… … Wikipedia
Data parallelism — (also known as loop level parallelism) is a form of parallelization of computing across multiple processors in parallel computing environments. Data parallelism focuses on distributing the data across different parallel computing nodes. It… … Wikipedia
Data dependency — A data dependency in computer science is a situation in which a program statement (instruction) refers to the data of a preceding statement. In compiler theory, the technique used to discover data dependencies among statements (or instructions)… … Wikipedia
Data type — For other uses, see Data type (disambiguation). In computer programming, a data type is a classification identifying one of various types of data, such as floating point, integer, or Boolean, that determines the possible values for that type; the … Wikipedia
