Fonction de vraisemblance

Fonction de vraisemblance

La fonction de vraisemblance, notée L(x1, …, xn | θ1, …, θk) est une fonction de probabilités conditionnelles qui décrit les paramètres θj d’une loi statistique en fonction des valeurs xi supposées connues[1]. Elle s’exprime à partir de la fonction de densité f(x|θ) par

L(x_1, \ldots , x_n | \theta) = \prod_{i=1}^{n} f(x_i ; \theta)

avec


f(x;\theta) = \begin{cases} f_\theta(x) & \text{si}\, X \,\text{est une v.a. continue} \\ P_\theta(X=x) & \text{si}\, X \,\text{est une v.a. discrète} \end{cases}


Cette formule n'est valable que si on suppose que les xi sont indépendants et identiquement distribués entre eux.

Notes

  1. c'est le contraire d'une densité de probabilité, qui donne, en fonction de paramètres θi connus, les valeurs prises par les xj

Voir aussi

Liens externes

  • Portail des probabilités et des statistiques Portail des probabilités et des statistiques

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