Système complexe adaptatif
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Un système complexe adaptatif ou système complexe auto-adaptatif est l'ensemble des cas particuliers d'un système complexe capable de s'adapter à son environnement par des expériences d'apprentissage. Le terme anglais complex adaptive systems (CAS) a été introduit par l'Institut interdisciplinaire de Santa Fe notamment par John H. Holland et Murray Gell-Mann.
Observations
En 1962, Vero Copner Wynne-Edwards a observé la sélection de groupe à l’œuvre dans les communautés d’oiseaux sauvages. Il a conclu que les individus capables de trouver des solutions aux problèmes sont récompensés par la domination, une nourriture variée, un logement confortable et des privilèges sexuels ; à l’inverse, les individus étant dans l’« incapacité apprise » sont isolés par le réseau social, puis appauvris avant d’être éliminés.
Par ailleurs, David Sloan Wilson (en) a démontré qu’un réseau social qui applique les règles du « système adaptatif complexe » constitue la plus puissante machine à apprendre et gagne presque à tous les coups[1]. Howard Bloom estime que la règle essentielle du système adaptatif complexe est « renforcer les connexions de ceux qui réussissent et affaiblir ceux qui échouent »[2]
Exemples
Les exemples de systèmes complexes adaptatifs incluent notamment le Être humain, la Bourse des valeurs, les colonies de fourmis, la biosphère, le cerveau, le système immunitaire, le monde des affaires, le groupe social.
Notes et références
- ↑ (fr) Le principe de Lucifer : le cerveau global, Howard Bloom (trad. Aude Flouriot et Carole Hennebault), éd. Le jardin des livres, 2003 (ISBN 2-914569-15-7), p. 23
- ↑ (fr) Le principe de Lucifer : le cerveau global, Howard Bloom (trad. Aude Flouriot et Carole Hennebault), éd. Le jardin des livres, 2003 (ISBN 2-914569-15-7), p. 134
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2010.
Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Système complexe adaptatif de Wikipédia en français (auteurs)
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Complex Adaptive System
