- Efficience du marché financier
-
L'hypothèse d'efficience du marché financier ou HEM, due à Eugène Fama, a notamment servi aux travaux ayant abouti au modèle MEDAF(CAPM) ; elle considère que dans un marché suffisamment large où l'information se répand instantanément, comme c'est le cas pour le marché boursier, les opérateurs réagissent correctement et quasi immédiatement aux informations s'ils ont la capacité cognitive de les interpréter avec justesse.
En conséquence, les cours équivaudraient toujours au juste prix et évolueraient selon une marche aléatoire au gré des surprises qu'apportent les nouvelles informations.
Sommaire
Origine et enjeux de l'hypothèse
Origine de l'HEM
Cette hypothèse, développée dans les années 50 à 60 à l'occasion de l'application de mathématiques probabilistes (stochastique) à la finance, fut le support d'une importante avancée de la modélisation financière, ayant entraîné à son tour le développement rapide de nouveaux outils de finance de marché.
Enjeux de l'HEM
Selon R. Brealey, M. Myers et F.Allen[1], l'hypothèse d'efficience implique sur la gestion financière que :
- Il ne faut pas compter sur la mémoire des marchés.
- Il faut se fier au prix de marché.
- Il faut toujours chercher à décoder le cours d'un titre au niveau économique.
- Il faut ignorer l'illusion financière et ne s'intéresser qu'aux flux de trésorerie.
- Il est préférable d'arbitrer soi-même son portefeuille.
- Les titres sont substituables pour un même niveau de risque.
Efficience de marché et finance comportementale
Cette théorie est écornée par les recherches en finance comportementale qui ont montré que des erreurs cognitives et émotionnelles collectives faussent la formation des prix. Il est ainsi de plus en plus admis qu'on doit plutôt parler d'un certain degré d'efficience pour les marchés (faible, semi-fort et fort). Ainsi , la constatation de l'occurrence à certains moments de krachs et de bulles découle de cette analyse par la finance comportementale.
Cependant, E. Fama a ré-examiné l'impact des anomalies des marchés des actions sur l'efficience des marchés en 1998[2] et en conclut que finalement l'hypothèse d'efficience des marchés résiste aux anomalies des taux à long terme mis en avant par la littérature.Efficience de marché et théorie du chaos
Selon E. Peters[3], plus il y a de bruits sur le marché, moins il est efficient. Le marché peut donc être dirigé par des sous-systèmes complexes qui réagissent en interdépendance. Le hasard peut n'être qu'apparent et le marché peut avoir une mémoire. Les personnes informées peuvent battre le marché pendant les périodes de chaos.
Implication sur les stratégies d'investissement
Sur un marché efficient, les actifs ne sont jamais sous-évalués ou surévalués. Le prix d'un actif est toujours égal à sa valeur théorique. Ainsi, l'hypothèse d'efficience sert parfois d'argument pour défendre les stratégies passives d'investissement puisqu'il est alors impossible de réaliser des profits anormaux (en tenant compte du risque encouru).
La stratégie conseillée dans le cadre de l'hypothèse d'efficience consiste à investir une part de son portefeuille dans l'actif sans risque et l'autre part dans l'actif de marché suivant son profil de risque. Toute autre stratégie devient destructive de valeur comparée à la stratégies dite Acheter et conserver qui évite de rechercher des plus-values à tout prix en préférant percevoir des dividendes.
De plus, sur un marché efficient, les stratégies actives ne permettent pas de "battre le marché". Toute prévision sous forme d'utilisation de données passées ne peut obtenir une performance supérieure à celle d'un portefeuille bien diversifié de même risque. La famille de méthodes de prévision la plus célèbre est l'analyse technique. Selon J. Senanedsch[4], l'hypothèse d'efficience des marchés est contraire à l'utilisation profitable de l'analyse technique. Celle-ci constitue à ce titre un test d'efficience de forme faible très performant.
Notes et références
- R. Brealey, M. Myers et F.Allen, Principes de gestion financière, 8ed, 2006
- E. Fama, Market effifiency, long-term returns and behavioural finance, journal of finance Economics, 1998
- E. Peters, Chaos and order in the capital markets, 1991
- J. Senanedsch, Efficience informationnelle des marchés : la performance de l'analyse technique, Thèse de Doctorat université Paris I Panthéon-Sorbonne, 2009
Voir aussi
Articles connexes
Wikimedia Foundation. 2010.