- Algorithme des moindres carrés récursifs
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L'algorithmique des moindres carrés récursifs (en anglais, RLS ou Recursive least squares) est un algorithme de filtre adaptatif utilisé en traitement numérique du signal. Il fournit une manière récursive pour calculer le filtre qui minimise une fonction d'erreur dite des moindres carrés pondérés dans le traitement d'une image.
Voir aussi
Article connexe
Bibliographie
- (en) Monson H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modeling, New York, Wiley, 1996 (ISBN 978-0-471-59431-4) (LCCN 96010241), chap. 9.4 (« Recursive Least Squares »), p. 541
- (en) Simon Haykin (en), Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, 2002 (ISBN 0-13-048434-2)
- (en) Mark H. A. Davis et R. B. Vinter, Stochastic Modelling and Control, Springer, 1985 (ISBN 0-412-16200-8)
- (en) Weifeng Liu, José Príncipe (pt) et Simon Haykin (en), Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction, Wiley, 2010 (ISBN 0-470-44753-2)
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