Température inverse

Température inverse

La température inverse, notée β et parfois dite bêta thermodynamique, est une grandeur physique utilisée en physique statistique. Elle reliée à la température T d'un système par β = 1/(kT), où k est la constante de Boltzmann[1],[2]. Son unité est le J-1.

Sommaire

Interprétation

Physique statistique

On considère un système composé deux sous-systèmes, d'énergies E1 et E2. Le nombre de micro-états du système peut s'écrire en fonction de ceux des sous-systèmes :

\Omega(E_1+E_2) = \Omega(E_1) \times \Omega(E_2).

Cette relation est caractéristique de la fonction exponentielle et pousse à poser

\Omega(E) \propto \exp -\beta E,

où β est à relier à la température du système lorsqu'il est à l'équilibre thermodynamique[3]. Une autre version de l'interprétation utilise le fait que Ω est maximum à l'équilibre thermodynamique, ainsi que la relation E = E1+E2 pour un système isolé. Dès lors,

0 = \frac{\text{d}\Omega_1}{\text{d}E_1} \Omega_2 + \Omega_1\frac{\text{d}\Omega_2}{\text{d}E_1}

ce qui, avec dE1 = −dE2, donne

\frac 1\Omega_1 \frac{\text{d}\Omega_1}{\text{d}E_1} = \frac 1\Omega_2 \frac{\text{d}\Omega_2}{\text{d}E_2}.

Cela motive l'écriture d'un paramètre

\beta = \frac{\text{d}\log \Omega}{\text{d}E}

qui est relié à la température, car à l'équilibre β1 = β2.[réf. nécessaire]

Formulaire

Principales relations entre la température inverse et les variables d'un système.
Contexte Formule Notations
Thermodynamique
Théorie cinétique des gaz
Physique statistique[1]		 \beta = \frac 1{kT}
Ensemble microcanonique[1] \beta = \frac{\text{d} \log \Omega}{\text{d}E}
Ensemble canonique[4] E = \frac{\text{d}\log Z}{\text{d}\beta}
Thermodynamique[5] \beta = \frac 1k \left(\frac{\partial S}{\partial U}\right)_{V,n}

Sources

Bibliographie

  • Dietrich Stauffer, H. E. Stanley, Annick Lesne, Cours de Physique : De Newton à Mandelbrot, Springer, 1999 (ISBN 2287596747) 

Références

  1. ↑ a, b et c (en) Eric W. Weisstein (dir.), « Thermodynamic Beta » sur Science World
  2. ↑ (fr) Stauffer et al. (1999), p. 164
  3. ↑ (fr) Stauffer et al. (1999), p. 166 (l'argument original utilise la densité de probabilité)
  4. ↑ (en) Michael Plischke, Birger Bergersen, Equilibrium Statistical Physics, World Scientific, 2005 (ISBN 9812560483), p. 39 
  5. ↑ (fr) Stauffer et al. (1999), p. 173 (la formule originale utilise 1/T)

Annexes

Articles connexes


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