Apprentissage Supervisé

Apprentissage Supervisé

Apprentissage supervisé

L'apprentissage supervisé est une technique d'apprentissage automatique où l'on cherche à produire automatiquement des règles à partir d'une base de données d'apprentissage contenant des exemples de cas déjà traités.

Plus précisément, la base de données d'apprentissage est un ensemble de couples entrée-sortie (x_n, y_n)_{1 \le n \le N} avec x_n \in X et y_n \in Y , que l'on considère être tirées selon une loi sur X \times Y inconnue, par exemple xn suit une loi uniforme et yn = f(xn) + wn où wn est un bruit centré.

Le but de la méthode d'apprentissage supervisé est alors d'utiliser cette base d'apprentissage afin de déterminer une représentation compacte de f notée g et appelée fonction de prédiction, qui à une nouvelle entrée x associe une sortie g(x). Le but d'un algorithme d'apprentissage supervisé est donc de généraliser pour des entrées inconnues ce qu'il a pu « apprendre » grâce aux données déjà traitées par des experts, ceci de façon « raisonnable ».


On distingue généralement deux types de problèmes que l'on cherche à résoudre avec une méthode d'apprentissage automatique supervisée :

  • Y \subset \Bbb{R} : Lorsque la sortie que l'on cherche à associer à une entrée est une valeur dans un ensemble continu de réels, on parle d'un problème de régression.
  • Y = \{1, \ldots, I\} : Lorsque l'ensemble des valeurs de sortie est de cardinal fini, on parle d'un problème de classification car le but est en fait d'attribuer une étiquette à une entrée donnée.

Méthodes d'apprentissage supervisé

Applications

  • Portail des probabilités et des statistiques Portail des probabilités et des statistiques
  • Portail de l’informatique Portail de l’informatique
Ce document provient de « Apprentissage supervis%C3%A9 ».

Wikimedia Foundation. 2010.

Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Apprentissage Supervisé de Wikipédia en français (auteurs)

Игры ⚽ Нужна курсовая?

Regardez d'autres dictionnaires:

  • Apprentissage supervise — Apprentissage supervisé L apprentissage supervisé est une technique d apprentissage automatique où l on cherche à produire automatiquement des règles à partir d une base de données d apprentissage contenant des exemples de cas déjà traités. Plus… …   Wikipédia en Français

  • Apprentissage supervisé — L apprentissage supervisé est une technique d apprentissage automatique où l on cherche à produire automatiquement des règles à partir d une base de données d apprentissage contenant des « exemples » (en général des cas déjà traités et… …   Wikipédia en Français

  • Apprentissage Automatique — L apprentissage automatique (machine learning en anglais) est un des champs d étude de l intelligence artificielle. L apprentissage automatique fait référence au développement, à l analyse et à l implémentation de méthodes qui permettent à une… …   Wikipédia en Français

  • Apprentissage des machines — Apprentissage automatique L apprentissage automatique (machine learning en anglais) est un des champs d étude de l intelligence artificielle. L apprentissage automatique fait référence au développement, à l analyse et à l implémentation de… …   Wikipédia en Français

  • Apprentissage Non-supervisé — L apprentissage non supervisé est une méthode d apprentissage automatique. Cette méthode se distingue de l apprentissage supervisé par le fait qu il n y a pas de sortie a priori. Dans l apprentissage non supervisé il y a en entrée un ensemble de… …   Wikipédia en Français

  • Apprentissage non-supervise — Apprentissage non supervisé L apprentissage non supervisé est une méthode d apprentissage automatique. Cette méthode se distingue de l apprentissage supervisé par le fait qu il n y a pas de sortie a priori. Dans l apprentissage non supervisé il y …   Wikipédia en Français

  • Apprentissage (Homonymie) — Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom …   Wikipédia en Français

  • Apprentissage automatique — L apprentissage automatique (machine learning en anglais), un des champs d étude de l intelligence artificielle, est la discipline scientifique concernée par le développement, l analyse et l implémentation de méthodes automatisables qui… …   Wikipédia en Français

  • Apprentissage non-supervisé — Dans le domaine informatique, l apprentissage non supervisé (parfois dénommé « clustering ») est une méthode d apprentissage automatique. Il s agit pour un logiciel de diviser un groupe hétérogène de données, en sous groupes de manière… …   Wikipédia en Français

  • Apprentissage semi-supervisé — L apprentissage semi supervisé est une classe de techniques d apprentissage automatique qui utilise un ensemble de données étiquetées et non étiquetés. Il se situe ainsi entre l apprentissage supervisé qui n utilise que des données étiquetées et… …   Wikipédia en Français

Share the article and excerpts

Direct link
… Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”