Apprentissage non-supervise
- Apprentissage non-supervise
-
Apprentissage non-supervisé
L'apprentissage non-supervisé est une méthode d'apprentissage automatique. Cette méthode se distingue de l'apprentissage supervisé par le fait qu'il n'y a pas de sortie a priori. Dans l'apprentissage non-supervisé il y a en entrée un ensemble de données collectées. Ensuite le programme traite ces données comme des variables aléatoires et construit un modèle de densités jointes pour cet ensemble de données.
L'apprentissage non-supervisé peut aussi être utilisé en conjonction avec une inférence bayésienne pour produire des probabilités conditionnelles pour chaque variable aléatoire étant donné les autres.
Une autre forme d'apprentissage non-supervisé est le partitionnement de données qui n'est pas toujours probabiliste.
Voir aussi
Catégorie : Apprentissage automatique
Wikimedia Foundation.
2010.
Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Apprentissage non-supervise de Wikipédia en français (auteurs)
Regardez d'autres dictionnaires:
Apprentissage Non-supervisé — L apprentissage non supervisé est une méthode d apprentissage automatique. Cette méthode se distingue de l apprentissage supervisé par le fait qu il n y a pas de sortie a priori. Dans l apprentissage non supervisé il y a en entrée un ensemble de… … Wikipédia en Français
Apprentissage non-supervisé — Dans le domaine informatique, l apprentissage non supervisé (parfois dénommé « clustering ») est une méthode d apprentissage automatique. Il s agit pour un logiciel de diviser un groupe hétérogène de données, en sous groupes de manière… … Wikipédia en Français
Apprentissage semi-supervisé — L apprentissage semi supervisé est une classe de techniques d apprentissage automatique qui utilise un ensemble de données étiquetées et non étiquetés. Il se situe ainsi entre l apprentissage supervisé qui n utilise que des données étiquetées et… … Wikipédia en Français
Apprentissage Automatique — L apprentissage automatique (machine learning en anglais) est un des champs d étude de l intelligence artificielle. L apprentissage automatique fait référence au développement, à l analyse et à l implémentation de méthodes qui permettent à une… … Wikipédia en Français
Apprentissage des machines — Apprentissage automatique L apprentissage automatique (machine learning en anglais) est un des champs d étude de l intelligence artificielle. L apprentissage automatique fait référence au développement, à l analyse et à l implémentation de… … Wikipédia en Français
Apprentissage (Homonymie) — Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom … Wikipédia en Français
Apprentissage automatique — L apprentissage automatique (machine learning en anglais), un des champs d étude de l intelligence artificielle, est la discipline scientifique concernée par le développement, l analyse et l implémentation de méthodes automatisables qui… … Wikipédia en Français
Apprentissage supervisé — L apprentissage supervisé est une technique d apprentissage automatique où l on cherche à produire automatiquement des règles à partir d une base de données d apprentissage contenant des « exemples » (en général des cas déjà traités et… … Wikipédia en Français
Apprentissage (homonymie) — Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. Sur les autres projets Wikimedia : « Apprentissage (homonymie) », sur le Wiktionnaire (dictionnaire universel) L apprentissage est l… … Wikipédia en Français
L'apprentissage des machines — Apprentissage automatique L apprentissage automatique (machine learning en anglais) est un des champs d étude de l intelligence artificielle. L apprentissage automatique fait référence au développement, à l analyse et à l implémentation de… … Wikipédia en Français
