- Modèle de Verhulst
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En dynamique des populations, le modèle de Verhulst est un modèle de croissance proposé par Pierre François Verhulst vers 1840[1]. Verhulst a proposé ce modèle en réponse au modèle de Malthus qui proposait un taux d'accroissement constant sans frein conduisant à une croissance exponentielle de la population.
Le modèle de Verhulst imagine que le taux de natalité et le taux de mortalité sont des fonctions affines respectivement décroissante et croissante de la taille de la population. Autrement dit, plus la taille de la population augmente, plus son taux de natalité diminue et son taux de mortalité augmente. Verhulst pose d'autre part que, lorsque les populations sont de petites tailles, elles ont tendance à croître.
Le même modèle est utilisable pour des réactions autocatalytiques, dans lesquelles l'augmentation des individus touchés est proportionnelle à la fois au nombre d'individus déjà touchés et au nombre d'individus qui peut encore être touchés.
Ce modèle conduit, en temps continu, à une fonction logistique et en temps discret à une suite logistique dont la particularité est d'être, dans certaines circonstances, chaotique.
Sommaire
Mise en place mathématique
Si on appelle
- y la taille de la population
- m(y) le taux de mortalité
- n(y) le taux de natalité
la taille de la population suit l'équation différentielle
Si m et n sont des fonctions affines respectivement croissante et décroissante alors n - m est une fonction affine décroissante. Si d'autre part, pour y tendant vers 0, la croissance est positive, l'équation peut s'écrire
- avec a et b deux réels positifs
Puis, en posant K=a/b, l'équation devient
Une observation immédiate montre que
- la fonction constante K est solution de cette équation
- si y < K alors la population croît
- si y > K alors la population décroît.
Le paramètre K est appelé la capacité d'accueil.
Le modèle auto-catalytique conduit à la même équation (accroissement proportionnel à la population touchée et à la population restante)
Résolution en temps continu
Article détaillé : fonction logistique (Verhulst).La recherche des fonctions strictement positives définies sur et vérifiant le système
conduit à la solution logistique
où l'on observe que la population tend vers la capacité d'accueil K, qu'elle est croissante si la population initiale est inférieure à la population d'accueil et décroissante sinon.
Résolution en temps discret
Article détaillé : suite logistique.En temps discret, le modèle se transforme en
Puis, en posant
- a + 1 = μ
la relation de récurrence devient
C'est sous cette forme qu'elle est étudiée comme suite logistique. Cette suite, bien que très simple par son expression, peut conduire à des résultats très variés ; son comportement varie suivant les valeurs de μ :
- pour μ compris entre 1 et 3, c'est-à-dire a compris entre 0 et 2, la suite (vn) converge vers et l'on retrouve bien une suite (un) convergeant vers K
- pour μ supérieur à 3, la suite (vn) peut, selon les valeurs de μ, osciller entre 2, 4, 8, 16… valeurs ou bien être chaotique.
Note et sources
Note
- [1], 1844 dans [2], 1846 dans (en) John J. O’Connor et Edmund F. Robertson, « Pierre François Verhulst », dans MacTutor History of Mathematics archive, université de St Andrews [lire en ligne].. On trouve selon les sources 1838 dans
Sources
- Pierre-François Verhulst, « Notice sur la loi que la population poursuit dans son accroissement », dans Correspondance mathématique et physique, no 10, 1838, p. 113-121 [texte intégral]
- Pierre-François Verhulst, « Recherches mathématiques sur la loi d'accroissement de la population », dans Nouveaux Mémoires de l'Académie Royale des Sciences et Belles-Lettres de Bruxelles, no 18, 1845, p. 1-42 [texte intégral]
- Pierre-François Verhulst, « Deuxième mémoire sur la loi d'accroissement de la population », dans Mémoires de l'Académie Royale des Sciences, des Lettres et des Beaux-Arts de Belgique, no 20, 1847, p. 1-32 [texte intégral]
Voir aussi
Article connexe
Liens externes
- Mathématiques en dynamiques des populations de Christellle Magal
- Bernard Delmas, Pierre-François Verhulst et la loi logistique de la population, dans Mathématics and Social Sciences (n° 167, 2004)
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