Methode de Gauss-Seidel

Methode de Gauss-Seidel

Méthode de Gauss-Seidel

La méthode de Gauss-Seidel est une méthode itérative de résolution d'un système matriciel de la forme Ax = b. Pour cela, on utilise une suite x(k) qui converge vers un point fixe x, solution du système d'équations linéaires.

En notant A = [aij]ij et b = [bi]i, on construit la suite :

x^{(k)}_i = {\displaystyle b_i - \sum_{j<i} a_{ij} x^{(k)}_j - \sum_{j> i} a_{ij} x^{(k-1)}_j \over a_{ii}}

Ce qui revient, en décomposant A en matrices triangulaires :

x(k) = (DL) − 1(Ux(k − 1) + b)D est la partie diagonale de A, L sa partie triangle inférieure et U sa partie triangle supérieure: A = DLU

Voir aussi

Articles connexes

Liens externes

  • Portail des mathématiques Portail des mathématiques
Ce document provient de « M%C3%A9thode de Gauss-Seidel ».

Wikimedia Foundation. 2010.

Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Methode de Gauss-Seidel de Wikipédia en français (auteurs)

Игры ⚽ Поможем решить контрольную работу

Regardez d'autres dictionnaires:

  • Méthode De Gauss-Seidel — La méthode de Gauss Seidel est une méthode itérative de résolution d un système matriciel de la forme Ax = b. Pour cela, on utilise une suite x(k) qui converge vers un point fixe x, solution du système d équations linéaires. En notant A = [aij]ij …   Wikipédia en Français

  • Méthode de gauss-seidel — La méthode de Gauss Seidel est une méthode itérative de résolution d un système matriciel de la forme Ax = b. Pour cela, on utilise une suite x(k) qui converge vers un point fixe x, solution du système d équations linéaires. En notant A = [aij]ij …   Wikipédia en Français

  • Méthode de Gauss-Seidel — La méthode de Gauss Seidel est une méthode itérative de résolution d un système matriciel de la forme Ax = b. Pour cela, on utilise une suite x(k) qui converge vers un point fixe x, solution du système d équations linéaires. En notant A = [aij]… …   Wikipédia en Français

  • Methode de Jacobi — Méthode de Jacobi La méthode de Jacobi, due au mathématicien allemand Karl Jacobi, est une méthode itérative de résolution d un système matriciel de la forme Ax=b. Pour cela, on utilise une suite x(k) qui converge vers un point fixe x, solution… …   Wikipédia en Français

  • Méthode De Jacobi — La méthode de Jacobi, due au mathématicien allemand Karl Jacobi, est une méthode itérative de résolution d un système matriciel de la forme Ax=b. Pour cela, on utilise une suite x(k) qui converge vers un point fixe x, solution du système d… …   Wikipédia en Français

  • Méthode de jacobi — La méthode de Jacobi, due au mathématicien allemand Karl Jacobi, est une méthode itérative de résolution d un système matriciel de la forme Ax=b. Pour cela, on utilise une suite x(k) qui converge vers un point fixe x, solution du système d… …   Wikipédia en Français

  • Methode iterative — Méthode itérative En analyse numérique, une méthode itérative résout un problème (comme une équation ou un système d équations) en utilisant une valeur initiale, puis en la raffinant par une succession d approximations se rapprochant… …   Wikipédia en Français

  • Méthode Itérative — En analyse numérique, une méthode itérative résout un problème (comme une équation ou un système d équations) en utilisant une valeur initiale, puis en la raffinant par une succession d approximations se rapprochant graduellement de la solution.… …   Wikipédia en Français

  • Méthode de Jacobi — La méthode de Jacobi, due au mathématicien allemand Karl Jacobi, est une méthode itérative de résolution d un système matriciel de la forme Ax=b. Pour cela, on utilise une suite x(k) qui converge vers un point fixe x, solution du système d… …   Wikipédia en Français

  • Méthode de surrelaxation successive — En analyse numérique, la méthode de surrelaxation successive est une variante de la méthode de Gauss Seidel pour résoudre un système d équations linéaires. La convergence de cet algorithme est généralement plus rapide. Une approche similaire peut …   Wikipédia en Français

Share the article and excerpts

Direct link
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”