Géostatistique

La géostatistique est une discipline à la frontière entre les mathématiques et les sciences de la Terre. Son principal domaine d'utilisation a historiquement été l'estimation des gisements miniers, mais son domaine d'application actuel est beaucoup plus large et tout phénomène spatialisé peut être étudié en utilisant la géostatistique.

Historique

L'histoire de la géostatistique est liée à l'estimation des gisements exploités dans les mines. Dans les années 1950, un professeur de l'université du Witwatersrand en Afrique du Sud, Daniel Gerhardus Krige s'est aperçu que la variabilité de la teneur du minerai d'or était liée à la taille, c’est-à-dire au support, sur laquelle celle-ci était calculée. La variabilité des teneurs sur panneau est ainsi beaucoup plus faible que la variabilité des teneurs sur carottes (échantillon cylindrique extrait du sol). Cette théorie a ensuite été développée pendant les années 1960 par un ingénieur français du Corps des Mines, Georges Matheron, qui y consacra sa vie et fonda le centre de géostatistiques de l'École des Mines de Paris à Fontainebleau.

Les outils

Outils d'exploration des données :

• corrélogramme ;
• variogramme.

Techniques d'interpolation spatiale des données :

• krigeage ;
• cokrigeage.

Les applications

Géologie

En géologie, on utilise les techniques géostatistiques pour cartographier les structures géologiques (formations stratigraphiques, réservoirs, aquifères, pédologie, etc.), leurs propriétés (perméabilité, porosité, etc.) et la distribution des éléments diffusants (piézométrie, nuages de polluants, certains gisements miniers). La géostatistique en géologie est une science à part entière — comme le montrent les nombreuses sociétés qui se sont développées dans ce secteur. Elle nécessite de connaître les solutions adaptées aux différents problèmes et de savoir juger les résultats.

Biologie

• Suivi géostatistique des ressources halieutiques
• Analyse des réseaux biologiques

Télécommunication

Performance des réseaux de distribution

Santé

• variabilité des expositions dans le domaine industriel
• risques sanitaires liés à la pollution atmosphérique

Climatologie

• distribution des pluies
• modélisation atmosphérique

Sources

• J.P. Chilès, P. Delfiner, Geostatistics: Modelling Spatial Uncertainty, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, 1999, 695 p.
• C. Lantuéjoul Geostatistical Simulation: Models and Algorithms, Springer, 2002, 256 p.
• G. Matheron, Traité de Géostatistique appliquée. Tome 1, Éditions Technip, Paris, 1962, 334 p.
• G. Matheron, Estimating and Choosing, Springer-Verlag, Berlin, 1989.
• H. Wackernagel, Multivariate Geostatistics, Third edition, Springer-Verlag, Berlin, 2003, 387 p.

Liens internes

• géostatistique transitive
• géostatistique intrinsèque
• estimation (géostatistique)
• logiciels de géostatistiques

Liens externes

• Centre de géostatistique de l'École des Mines de Paris
• Un forum anglophone concernant la statistique spatiale et la géostatistique
• Géostatistique linéaire - Aide mémoire

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