Entropie de Rényi
- Entropie de Rényi
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L'entropie de Rényi, due à Alfréd Rényi, est une fonction mathématique qui correspond à la quantité d'information contenue dans la probabilité de collision d'une variable aléatoire.
Définition formelle
L'entropie de Rényi d'une variable aléatoire discrète x à n valeurs possibles est définie par la formule :
-
![R(x)= \frac{1}{1-\alpha}\log_2{\mathbf E [p(i)^{\alpha-1}]} = \frac{1}{1-\alpha}\log_2 \left( \sum_{i=1}^np(i)^\alpha \right)](6/b467053012299a7b343ccaa03c6e1ce7.png)
où 
est l'espérance mathématique, α > 0 et 
.
Voir aussi
- Entropie de Shannon
- (en) A. Rényi, On measures of entropy and information, in Proc. 4th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. vol. 1, 1960, p. 547-561.
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2010.
Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Entropie de Rényi de Wikipédia en français (auteurs)
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