Entropie de rényi

Entropie de Rényi

L'entropie de Rényi, due à Alfréd Rényi, est une fonction mathématique qui correspond à la quantité d'information contenue dans la probabilité de collision d'une variable aléatoire.

Définition formelle

L'entropie de Rényi d'une variable aléatoire discrète x, avec états possibles 1..n comme :

$R(x)= \frac{1}{1-\alpha}\log_2{\mathbf E [p(i)^{\alpha-1}]} = \frac{1}{1-\alpha}\log_2 \left( \sum_{i=1}^np(i)^\alpha \right)$

où $\mathbf E$ dénote l'espérance mathématique, $α > 0$ et $\alpha \neq 1$ .

Voir aussi

Entropie de Shannon

(en) A. Rényi, On measures of entropy and information, in Proc. 4th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. vol. 1, 1961, p. 547-561.

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Catégories : Théorie de l'information | Informatique quantique

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