- Systèmes intelligents flous
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Les Systèmes intelligents flous (SIF) sont des systèmes qui intègrent (implémentent) de l’expertise humaine et qui visent à automatiser (imiter) le raisonnement d’experts humains face à des systèmes complexes. Ils constituent une part importante de l’intelligence artificielle et du soft computing. Les SIF se basent sur la théorie logique qu'est la logique floue.
Logique floue
La logique floue (LF) est une généralisation de la logique bivalente (LB) qui peut être utilisée pour à la modélisation du raisonnement humain ou des langues naturelles.
- Cette généralisation est effectuée en introduisant le concept de degré de vérité.
- La LF permet la quantification et la représentation mathématique d’expressions vagues et imprécises.
- De telles expressions contiennent des mots flous comme : petit, grand, faible, fort, vieux, jeune, etc.
Fondement théorique
- La LF est fondée sur la théorie des sous ensembles flous (TSEF),
« fuzzy sets », qui constitue:
- une généralisation de la théorie des ensembles (TE),
- destinée à modéliser les classes d’objets non clairement définies
- Nouveau concept introduit par la TSEF : fonction d’appartenance.
Applications de la LF
- La LF est apparue aux Etats-Unis en 1965.
- Elle est en principe applicable à tout problème sur lequel on dispose d’une expertise humaine.
- La première application à un problème complexe du monde réel a été réalisée au Danemark en 1980 (contrôle automatique de fours à ciment).
- Au Japon, où la recherche sur les applications de la LF est bien financée, de nombreuses applications industrielles sont apparues dès 1980 (métro de Shanghai, 1987).
- Aux USA, la NASA est engagée depuis longtemps dans l’application de la LF pour les manoeuvres complexes des modules des stations spatiales.
- references:
Wikimedia Foundation. 2010.
