Ré-échantillonnage
- Ré-échantillonnage
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En statistiques, effectuer un ré-échantillonnage c'est utiliser toute méthode consistant en :
- Estimer la précision d'un échantillon statistique (médiane, variance, Quantile) en utilisant des sous-ensembles des données disponibles (jackknifing) ou en effectuant un tirage aléatoire avec remise, à partir d'un ensemble de données (bootstrapping)
- Echanger les labels sur les données lors des tests significatifs (tests de permutation, appelés aussi tests exacts, tests de randomisation, ou de re-randomisation)
- Valider des modèles en utilisant des sous-ensembles aléatoires (bootstrapping, validation croisée)
Parmi les techniques de ré-échantillonnage les plus utilisées on trouve le bootstrapping, le jackknifing et les tests de permutation.
Notes
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article en anglais intitulé « Resampling (statistics) » (voir la liste des auteurs)
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2010.
Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Ré-échantillonnage de Wikipédia en français (auteurs)
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