Validation croisée
- Validation croisée
-
La validation croisée[1](« cross-validation ») est une méthode d’estimation de fiabilité d’un modèle fondé sur une technique d’échantillonnage. En fait, il y a au moins trois techniques de validation croisée : « testset validation » ou « holdout method », « k-fold cross-validation » et « leave-one-out cross validation » (LOOCV).
- La première méthode est très simple, il suffit de diviser l'échantillon de taille n en échantillon d'apprentissage (>60% de l'échantillon) et échantillon de test. Le modèle est bâti sur l'échantillon d'apprentissage et validé sur l'échantillon de test. L'erreur est estimée en calculant l'erreur quadratique moyenne.
- Dans la seconde, on divise k fois l'échantillon en échantillon d'apprentissage/échantillon de test, et on applique la première méthode aux k couples d'échantillons. La moyenne des erreurs est calculée.
- dans la troisième, k=n[2].
Voir aussi
Liens internes
Références
Wikimedia Foundation.
2010.
Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Validation croisée de Wikipédia en français (auteurs)
Regardez d'autres dictionnaires:
Glossaire du data mining — Exploration de données Articles principaux Exploration de données Fouille de données spatiales Fouille du web Fouille de flots de données Fouille de textes … Wikipédia en Français
Exploration de données — Articles principaux Exploration de données Fouille de données spatiales Fouille du web Fouille de flots de données Fouille de textes … Wikipédia en Français
Projet:Mathématiques/Liste des articles de mathématiques — Cette page n est plus mise à jour depuis l arrêt de DumZiBoT. Pour demander sa remise en service, faire une requête sur WP:RBOT Cette page recense les articles relatifs aux mathématiques, qui sont liés aux portails de mathématiques, géométrie ou… … Wikipédia en Français
Analyse Discriminante Linéaire — L’analyse discriminante linéaire fait partie des techniques d’analyse discriminante prédictive. Il s’agit d’expliquer et de prédire l’appartenance d’un individu à une classe (groupe) prédéfinie à partir de ses caractéristiques mesurées à l’aide… … Wikipédia en Français
Analyse discriminante lineaire — Analyse discriminante linéaire L’analyse discriminante linéaire fait partie des techniques d’analyse discriminante prédictive. Il s’agit d’expliquer et de prédire l’appartenance d’un individu à une classe (groupe) prédéfinie à partir de ses… … Wikipédia en Français
Analyse discriminante linéaire — L’analyse discriminante linéaire fait partie des techniques d’analyse discriminante prédictive. Il s’agit d’expliquer et de prédire l’appartenance d’un individu à une classe (groupe) prédéfinie à partir de ses caractéristiques mesurées à l’aide… … Wikipédia en Français
Machine a vecteurs de support — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… … Wikipédia en Français
Machine À Vecteurs De Support — Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination[1] et de régression. Les SVM… … Wikipédia en Français
Machine à vecteur de support — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… … Wikipédia en Français
Machine à vecteurs de support — Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination[note 1] et de régression. Les… … Wikipédia en Français
Portail de l’informatique
Portail des probabilités et des statistiques
