Test de fisher
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Test de Fisher
Le Test de Fisher, ou test d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse statistique qui permet de tester l'égalité de deux variances en faisant le rapport des deux variances et en vérifiant que ce rapport ne dépasse pas une certaine valeur théorique que l'on cherche dans la table de Fisher.
F = S²a / S²b
remarque : on place au numérateur la plus grande des deux variances.
Le résultat peut être exprimé en pourcentage. par exemple un F de 94% ou 0.94 signifie que les deux variances sont très proches. Ce test est utilisé en biologie dans la recherche de QTL.
Si F est plus grand que la valeur théorique, on rejette l'hypothèse d'égalité des deux variances.
Voir aussi
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Catégorie : Test statistique
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2010.
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