Histogramme de couleurs

Histogramme de couleurs

Histogramme de couleurs

Un histogramme des couleurs est, en Imagerie numérique, une représentation d'une image dérivée du comptage de la couleur de chaque pixel.

L'idée a été proposée par Michael Swain et Dana Ballard en 1991[1] et est principalement utilisée dans les situations où, la rapidité du traitement de l'image est un facteur déterminant du choix de l'algorithme ou est un objet spécifique, au lieu d'être une classe d'objets abstraite qui requiert d' être identifiée ; telle que notée par Swain et Ballard : « Cela peut ne pas être utile pour modéliser une tasse de café étant rouge ou blanche, mais peut être utile pour vous.»

Les histogrammes de couleurs peuvent être construits dans plusieurs plages de couleurs, RVB ou toute autre plage de couleurs de toute dimension. Un histogramme de couleurs est produit en découpant d'abord les couleurs de l'image dans certain nombre de cases, puis en comptant le nombre de pixels dans chaque case:

rouge
0-63 64-127 128-191 192-255
bleu 0-63 43 78 18 0
64-127 45 67 33 2
128-191 127 58 25 8
192-255 140 47 47 13

Ceci fournit une vue d'ensemble bien plus compacte des données dans une image que de savoir la valeur exacte de chaque pixel. L'histogramme de couleurs d'une image est invariable selon la translation ou de la rotation de l'axe de vue, et varie progressivement selon l'angle de vue. Ce qui fait que l'histogramme de couleurs est un outil particulièrement intéressant pour la reconnaissance d'objets ayant une position et une rotation inconnue par rapport à la scène.

L'inconvénient principal de cet histogramme est que la représentation obtenue dépend seulement de la couleur de l'objet étudié, par ce fait il n'y a pas de moyen de distinguer la différence entre une tasse rouge et blanche d'une autre tasse blanche et rouge. En d'autres termes, l'algorithme de l'histogramme de couleurs n'a pas d'idée générale de la tasse, seulement de son nombre de couleurs, alors on ne peut la comparer avec une tasse bleue et blanche, car les informations obtenues ne seront pas semblables.

Notes et références

  1. MJ Swain, DH Ballard: Color Indexing, International Journal of Computer Vision, 1991
  • Portail de la photographie Portail de la photographie
Ce document provient de « Histogramme de couleurs ».

Wikimedia Foundation. 2010.

Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Histogramme de couleurs de Wikipédia en français (auteurs)

Игры ⚽ Поможем сделать НИР

Regardez d'autres dictionnaires:

  • Histogramme De Couleurs — Un histogramme des couleurs est, en Imagerie numérique, une représentation d une image dérivée du comptage de la couleur de chaque pixel. L idée a été proposée par Michael Swain et Dana Ballard en 1991[1] et est principalement utilisée dans les… …   Wikipédia en Français

  • Histogramme (imagerie numérique) —  Pour l’article homonyme, voir Histogramme.  Une image de tournesol …   Wikipédia en Français

  • Histogramme Conjoint — Un histogramme conjoint est, en traitement graphique, un outil d analyse des différences entre deux images. C est un diagramme en trois dimensions, qui peut être construit de la manière suivante : Supposons qu on cherche à comparer l image 1 …   Wikipédia en Français

  • Histogramme de gradient orienté — Une image de piéton (gauche) et son gradient (droite) Un histogramme de gradient orienté (HOG) est une caractéristique utilisée en vision par ordinateur pour la détection d objet. La technique calcule des histogrammes locaux de l orientation du… …   Wikipédia en Français

  • Histogramme conjoint — Un histogramme conjoint est, en traitement graphique, un outil d analyse des différences entre deux images. C est un diagramme en trois dimensions, qui peut être construit de la manière suivante : Supposons qu on cherche à comparer l image 1 …   Wikipédia en Français

  • Égalisation d'histogramme — En traitement d images, l égalisation d histogramme est une méthode d ajustement du contraste d une image numérique qui utilise l histogramme. Elle consiste à appliquer une transformation sur chaque pixel de l image, et donc d obtenir une… …   Wikipédia en Français

  • CBIR — Recherche d image par le contenu La recherche d images par le contenu, en anglais : Content Based Image Retrieval (CBIR), est une technique visant à effectuer des recherches d images à l aide de requêtes portant sur les caractéristiques… …   Wikipédia en Français

  • Recherche d'image par le contenu — La recherche d images par le contenu (en anglais : Content Based Image Retrieval ou CBIR), est une technique permettant de rechercher des images à partir de ses caractéristiques visuelles, c est à dire induite de leurs pixels. Celles ci sont …   Wikipédia en Français

  • Recherche d'images par le contenu — Recherche d image par le contenu La recherche d images par le contenu, en anglais : Content Based Image Retrieval (CBIR), est une technique visant à effectuer des recherches d images à l aide de requêtes portant sur les caractéristiques… …   Wikipédia en Français

  • Extraction de caractéristique en vision par ordinateur — Pour les articles homonymes, voir extraction de caractéristique (homonymie). En vision par ordinateur, l extraction de caractéristiques visuelles (ou visual features extraction en anglais) consiste en des transformations mathématiques calculées… …   Wikipédia en Français

Share the article and excerpts

Direct link
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”