- Gestion des contours
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Gestion des contours
La gestion des contours pour la convolution
Lors de la convolution, il faut souvent gérer les contours. Il existe plusieurs techniques qui s'adaptent à ce qu'on l'on cherche à obtenir grâce à la convolution. Pour être plus concret, la gestion des contours arrivent lorsqu'on multiplie avec un chiffre qui n'existe pas. Voilà un exemple :
[2 3 4 5 6] [1 2 3] = ? 4 9
Mettre à zéroUne solution facile est de mettre à zéro les chiffres qui nous manquent. Très facile, surtout lorsqu'il s'agit de le programmer par ordinateur. Cependant, lorsqu'il s'agit d'une image, on obtient un contour noir autour de cette image.
0[2 3 4 5 6] 0 [1 2 3] = 0 4 9
Mettre à unC'est la même chose que précédemment seulement, il suffit de mettre des 1 plutôt que des 0.
1[2 3 4 5 6] 1 [1 2 3] = 1 4 9
L'enroulementUne solution relativement facile. Il suffit d'aller chercher les données manquante à la fin. Comme si on enroulait la matrice. Exemple:
5 6 [2 3 4 5 6] [1 2 3 4 4] = 5 12 6
Le miroirIl suffit de prendre les chiffres de la façon d'un miroir. Exemple :
4 3[2 3 4 5 6] [1 2 3 4 4] = 4 6 6
P.S.: Tous ces solutions se font aussi avec des matrices 2d. De plus, les noms des méthodes peuvent changer selon la source des informations.
Notes et références
- Cours IMN259 - Analyse d'images, Université de Sherbrooke, Professeur Pierre-Marc Jodoin
Catégorie : Analyse d'image
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