- General-purpose computing on graphics processing units
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General-Purpose Processing on Graphics Processing Units
GPGPU est l'abréviation de General-Purpose Processing on Graphics Processing Units, c'est-à-dire calcul générique sur un processeur graphique.
GPGPU en modèle de remplacement du CPU
Jusqu'à récemment, le CPU, chef d'orchestre ou processeur central de l'ordinateur, traitait la plupart des opérations lourdes en calcul comme les simulations physiques, le rendu hors-ligne pour les films, les calculs de risques pour les institutions financières, la prévision météorologique, l'encodage de fichier vidéo et son, etc.
Intel avec ses 80 % de parts de marché sur les CPUs dominait donc très largement tous les besoins en calcul et pouvait en extraire de substantielles marges.
Certains de ces calculs lourds sont cependant facilement parallélisables et peuvent donc bénéficier d'une architecture pensée pour le calcul parallèle[1]. La plupart des architectures parallèles étaient lourdes, chères et s'adressaient à un marché de niche. Ceci jusqu'à ce que le GPU s'impose comme un acteur important du calcul parallèle.
Le GPU est un produit grand public avec une large diffusion grâce aux débouchés des jeux vidéo, ce qui permet d'en réduire les coûts par rapport à une architecture trop spécialisée. Une architecture relativement bon marché et taillée pour le calcul parallèle au point d'afficher des performances parfois supérieure à 2 000 % par rapport à un CPU haut de gamme de dernière génération.
Articles liés
- CUDA de NVIDIA
- ATI Stream de AMD
- OpenCL de Apple Inc.
- Larrabee de Intel Corporation
Notes et références
- ↑ Fast k nearest neighbor search using GPU. In Proceedings of the CVPR Workshop on Computer Vision on GPU, Anchorage, Alaska, USA, June 2008. V. Garcia and E. Debreuve and M. Barlaud.
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