Discrete Event System Specification

Discrete Event System Specification: DEVS (de l'anglais Discrete Event System Specification) est un formalisme modulaire et hiérarchique pour la modélisation, la simulation et l'analyse de systèmes complexes qui peuvent être des systèmes à événements discrets décrits par des fonctions de transitions d'états et des systèmes continus décrits par des équations différentielles, par exemple et des systèmes hybrides (continus et discrets).

Sommaire

1 Histoire

2 Formalisme

3 Extensions de DEVS

3.1 Parallel-DEVS

4 Plate-formes

5 Références

Histoire

DEVS (pour Discrete Event System Specification) est un formalisme de spécification des systèmes à évènements discrets. Il a été proposé par Bernard P. Zeigler en 1976 dans la première version de son ouvrage "Theory of modelling and simulation".

Formalisme

Extensions de DEVS

Parallel-DEVS

Cette extension, développée par B.P. Zeigler a pour rôle de fournir une technique simple de parallélisation des calculs. Les extensions traditionnelles utilisent des techniques où des branches de la hiérarchie de modèles sont répartis sur des calculateurs. Un point de synchronisation est alors nécessaire pour effectuer un test sur la causalité des événements. Les techniques de synchronisation sont décrites dans [zeigler00] avec des techniques optimistes, de type Time Warp, et pessimistes. Ces techniques, bien que très bien décrites, n'ont pas été mise en place pour des raisons d'utilités dans les modèles que nous utilisons.

La méthode DEVS parallèle utilise une méthode simple de parallélisation des calculs en utilisant une parallélisation des modèles lorsqu'au dépilement d'une date dans l'échéancier, toutes les fonctions de transition internes ou externes des modèles sont effectuées en parallèle.

B.P. Zeigler définit DEVS parallèle à partir de DEVS classique. Nous utilisons DEVS classique avec ports. Le modèle atomique utilisant DEVS parallèle avec ports se définit comme suit :

$DEVS = \langle X, Y, S, \delta_{ext}, \delta_{int}, \delta_{con}, \lambda,ta \rangle$

Où :

$X = \{(p,v)|p \in IPorts, v \in V_X$ est l'ensemble des valeurs d'entrée avec :

$I P o r t s$ l'ensemble des ports d'entrée,

$V X$ l'ensemble des valeurs possibles sur les ports d'entrée,

$Y = \{(p,v)|p \in OPorts, v \in V_Y$ est l'ensemble des valeurs de sortie avec :

$O P o r t s$ l'ensemble des ports de sortie,

$V Y$ l'ensemble des valeurs possibles sur les ports de sortie,

$S$ est l'ensemble des états,

$\delta_{int} : S \rightarrow S$ la fonction de transition interne,

$\delta_{ext} : Q \times X^b \rightarrow$ la fonction de transition externe où :

$X b$ est un ensemble du sac d'éléments finis de $X$

$\delta_{con} : S \times X^b \rightarrow$ la fonction de conflit où :

$\delta_{con}(s, \emptyset) = \delta_{int}(s)$

$\lambda : S \rightarrow Y^b$ la fonction de sortie

$ta : S \rightarrow \mathbb{R}_0^+ \cup \infty$ la fonction d'avancée du temps où :

$Q = {(s,e)|s \in S,0 < e < ta(s)}$

$e$ est le temps écoulé depuis le dernier changement d'état.

La différence entre DEVS parallèle et le DEVS classique est l'utilisation de sac d'événements en entrée sur la fonction de transition externe. Un sac, ou bag dans la terminologie de B.P. Zeigler, est un ensemble d'événements non trié provenant d'une ou plusieurs sources différentes.

La fonction de conflit (B.P.~Zeigler, dans [zeigler00], utilise le terme confluent transition function que nous traduisons ici par fonction de conflit), $δ c o n$ , introduite par DEVS parallèle, donne la possibilité au modélisateur de choisir, pour un modèle, entre ses événements externes et interne s'ils ont lieu à la même date. Cette fonction remplace la fonction de sélection de DEVS classique.

La structure d'un modèle couplé dans DEVS parallèle est identique à celle définie précédemment. Les ensembles $E I C$ et $E O C$ , respectivement les ensembles de connexions entre le modèle couplé et les sous-modèles, et les sous-modèles vers le modèle couplé, n'existent plus en raison de la mise à plat de la hiérarchie de modèle DEVS. De la même manière, la fonction de sortie, $λ$ , du modèle couplé n'a plus lieu d'exister. La définition du modèle couplé est la suivante :

$N = \langle D, \{M_d\}, IC \rangle$

Où pour chaque $d \in D$ :

$M d$ est un modèle atomique DEVS parallèle

La différence entre DEVS parallèle et DEVS classique intervient surtout dans la définition des fonctions de transitions. Pour simplifier la définition de ces fonctions, nous définissons les ensembles suivants :

Les modèles imminents, $I M M (s)$ dont des sorties vont être générées juste avant la prochaine transition :

$I M M (s) = {d | σ d = t a (s)}$

Ensemble des modèles recevant au moins un message en entrée :

$INF(s) = \{d|i \in IC_{i,d}, i \in IMM(s) \wedge x^b_d \notin \emptyset \}$ avec $x b$ un sac d'événement en entrée : $x^b_d = \{IC_{i,d}(\lambda_i(s_i))|i \in IMM(s) \cap IC_{i,d}\}$

Un sous-ensemble des modèles de $I M M (s)$ recevant au moins une entrée et effectuant une transition interne :

$CONF(s) = IMM(s) \cap INF(s)$

Un sous-ensemble des modèles de $I M M (s)$ qui n'ont pas de messages d'entrée :

$I N T (s) = I M M (s) - I N F (s)$

Un sous-ensemble des modèles de $I M M (s)$ recevant un événement en entrée mais n'effectuant de transition interne :

$E X T (s) = I N F (s) - I M M (s)$

La fonction d'avancée du temps se traduit alors : $ta(s) = minimum\{\sigma_d|d \in D\}$ Où :

$s \in S$

$σ d = t a (s d) - e d$

La fonction de transition interne résultante est le compromis des quatre types de transition, transition internes $I N T (s)$ , externes $E X T (s)$ et en conflit $C O N F (s)$ . Nous définissons : $\delta_{int}(s) = (\ldots,(s'_d,e'_d), \ldots)$ , où :

$(s'_d,e'_d) = (\delta_{int,d}(s_d),0) pour d \in INT(s)$

$(s'_d,e'_d) = (\delta_{ext,d}(s_d,e_d + ta(s),x^b_d),0)$ pour $d \in EXT(s)$

$(s'_d,e'_d) = (\delta_{con,d}(s_d,x^b_d),0)$ pour $d \in CONF(s)$

$(s' d, e' d) = (s d, e d + t a (s))$ dans les autres cas

La fonction de transition externe découpe le sac d'événement $x b$ vers les modèles influencés par l'événement $x^b_d$ . Elle est défini comme :

$\delta_{ext}(s,e,x^b) = (\ldots,(s'_d,e'_d), \ldots)$ Où :

$0 < e < t a (s)$

$(s'_d,e'_d) = (\delta_{ext,d}(s_d,e_d + e, x^b_d),0)$ pour $d \in EIC$

$(s' d, e' d) = (s d, e d + e)(s))$ dans les autres cas

Enfin, la fonction de conflit est appelée quand un modèle possède un événement interne et au moins un événement externe à la même date. À la différence de DEVS classique qui doit prendre en compte les événements des connexions de l'ensemble $E I C$ , la fonction de conflit, dans un environnement à plat de la hiérarchie, se traduit de la même manière que la fonction de transition interne : $\delta_{inf}(s,x^b) = (\ldots, (s'_d,e'_d),\ldots)$ Où :

$(s' d, e' d) = (δ i n t, d (s d),0)$ pour $d \in INT(s)$

$(s'_d,e'_d) = (\delta_{ext,d}(s_d,e_d + ta(s),x^b_d),0)$ pour $d \in EXT(s)$

$(s'_d,e'_d) = (\delta_{con,d}s_d,x^b_d),0)$ pour $d \in CONF(s)$

$(s' d, e' d) = (s d, e d + t a (s))$ dans les autres cas

Plate-formes

adevs

CD++

DEVS/C++

DEVS/HLA

DEVSJAVA

DEVSSim++

GALATEA

GK-DEVS

DEVS++

DEVS#

JDEVS

LSIS DME

PF3S

Python DEVS

SimBeans

SmallDEVS

VLE

Références

[Cellier91] (en) Francois E. Cellier, Continuous System Modeling, Springer, 1991, first^e éd. (ISBN 978-0-387-97502-3) (LCCN 90025286)

[CK06] (en) Francois E. Cellier and Ernesto Kofman, Continuous System Simulation, Springer, 2006, first^e éd. (ISBN 978-0-387-26102-7) (LCCN 2005936516)

[Zeigler68] (en) Bernard Zeigler, On the Feedback Complexity of Automata, University of Michigan, 1968, Ph.D. Thesis^e éd.

[Zeigler76] (en) Bernard Zeigler, Theory of Modeling and Simulation, Wiley Interscience, New York, 1976, first^e éd.

[Zeigler84] (en) Bernard Zeigler, Multifacetted Modeling and Discrete Event Simulation, Academic Press, London; Orlando, 1984 (ISBN 978-0-12-778450-2) (LCCN 83072316)

[Zeigler87] Bernard Zeigler, « Hierarchical, modular discrete-event modelling in an object-oriented environment », dans SIMULATION, vol. 49, 1987, p. 219–230

[ZKP00] (en) Bernard Zeigler, Tag Gon Kim, Herbert Praehofer, http://acims.eas.asu.edu/PUBLICATIONS/HTML/tms2e.html Theory of Modeling and Simulation, Academic Press, New York, 2000, second^e éd. (ISBN 978-0-12-778455-7) (LCCN 99064635)

Portail de l’informatique

Portail des mathématiques

Catégories :
Informatique théorique
Mathématiques interdisciplinaires
Méthodes informatiques

Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Discrete Event System Specification de Wikipédia en français (auteurs)

Игры ⚽ Поможем решить контрольную работу

Regardez d'autres dictionnaires:

Finite & Deterministic Discrete Event System Specification — FD DEVS (Finite Deterministic Discrete Event System Specification) is a formalism for modeling and analyzing discrete event dynamic systems in both simulation and verification ways. FD DEVS also provides modular and hierarchical modeling features … Wikipedia
Discrete event simulation — In discrete event simulation, the operation of a system is represented as a chronological sequence of events. Each event occurs at an instant in time and marks a change of state in the system [1]. For example, if an elevator is simulated, an… … Wikipedia
Discrete event dynamic system — In control engineering, a discrete event dynamic system (DEDS) is a discrete state, event driven system of which the state evolution depends entirely on the occurrence of asynchronous discrete events over time. Although similar to continuous… … Wikipedia
System time — Unix date command In computer science and computer programming, system time represents a computer system s notion of the passing of time. In this sense, time also includes the passing of days on the calendar. System time is measured by a system… … Wikipedia
DEVS — Discrete Event System Specification DEVS (de l anglais Discrete Event System Specification) est un formalisme modulaire et hiérarchique pour la modélisation, la simulation et l analyse de systèmes complexes qui peuvent être des systèmes à… … Wikipédia en Français
DEVS — abbreviating Discrete Event System Specification is a modular and hierarchical formalism for modeling and analyzing general systems that can be discrete event systems which might be described by state transition tables, and continuous state… … Wikipedia
Finite-state machine — State machine redirects here. For infinite state machines, see State transition system. For fault tolerance methodology, see State machine replication. SFSM redirects here. For the Italian railway company, see Circumvesuviana. A finite state… … Wikipedia
Distributed operating system — A distributed operating system is the logical aggregation of operating system software over a collection of independent, networked, communicating, and spatially disseminated computational nodes.[1] Individual system nodes each hold a discrete… … Wikipedia
SP-DEVS — abbreviating Schedule Preserving Discrete Event System Specification is a formalism for modeling and analyzing discrete event systems in both simulation and verification ways. SP DEVS also provides modular and hierarchical modeling features which … Wikipedia
P system — For the computer p System, see UCSD p System. A P system is a computational model in the field of computer science that performs calculations using a biologically inspired process. They are based upon the structure of biological cells,… … Wikipedia

Dictionnaires et Encyclopédies sur 'Academic'

Discrete Event System Specification

Sommaire

Histoire

Formalisme

Extensions de DEVS

Parallel-DEVS

Plate-formes

Références

Regardez d'autres dictionnaires:

Share the article and excerpts

Dictionnaires et Encyclopédies sur 'Academic'

Wikipédia en Français

Discrete Event System Specification

Sommaire

Histoire

Formalisme

Extensions de DEVS

Parallel-DEVS

Plate-formes

Références

Regardez d'autres dictionnaires:

Share the article and excerpts

Direct link