- Inégalité de Tchebychev pour les sommes
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L’inégalité de Tchebychev pour les sommes est due à Pafnouti Tchebychev. Elle est un cas particulier de l'inégalité FKG[1] et de l'inégalité de Harris. Elle ne doit pas être confondue avec l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev.
Sommaire
Énoncé
Inégalité de Tchebychev pour les sommes — Si
et
alors
De même, si
et
alors
DémonstrationPar suite de la décroissance des suites
et
on peut écrire :
En sommant selon i, on obtient donc :

Puis, en sommant cette fois selon j, on obtient :

d'où l'inégalité demandée.
Plus généralement, l'inégalité vaut pour des suites monotones, mais le sens des inégalités change lorsque les suites concernées ont des sens de monotonie opposés.
Version continue : inégalité de corrélation
Il existe une version continue de l'inégalité de Tchebychev pour les sommes :
Théorème — Si f et g sont des fonctions à valeurs réelles, intégrables sur [0,1], toutes deux croissantes (ou toutes deux décroissantes), alors

Une version plus générale est la suivante :
Inégalité de corrélation — Pour toute variable aléatoire réelle X, si f et g sont des fonctions à valeurs réelles, toutes deux croissantes (ou toutes deux décroissantes), telles que f(X) et g(X) soient de carré intégrables sur [0,1], alors

ou bien, de manière équivalente,
![\mathbb{E}\left[f(X)g(X)\right] \geq \mathbb{E}\left[f(X)\right] \mathbb{E}\left[g(X)\right].\,](e/29e566ed0e0e36364dfde4f0e2827b43.png)
- L'inégalité de Tchebychev pour les sommes se déduit de l'inégalité de corrélation par application du théorème de transfert pour les variables aléatoires réelles : il suffit de choisir, dans l'inégalité de corrélation, une variable aléatoire réelle X suivant la loi uniforme discrète sur
puis de poser f(i)=ai et g(i)=bi . - La version continue de l'inégalité de Tchebychev pour les sommes se déduit de de l'inégalité de corrélation de manière analogue, en choisissant, dans l'inégalité de corrélation, une variable aléatoire réelle X suivant la loi uniforme continue sur [0,1].
- La démonstration de l'inégalité de corrélation est analogue à la démonstration de l'inégalité de Tchebychev pour les sommes, telle que donnée dans cette page : cette démonstration figure, comme premier pas de la démonstration de l'inégalité FKG, sur la page correspondante.
Voir aussi
Pages liées
- Inégalité de Harris
- Inégalité FKG
- Pafnouti Tchebychev
Bibliographie
- (en) C. M. Fortuin, P. W. Kasteleyn et J. Ginibre, « Correlation inequalities on some partially ordered sets », dans ["Communications in Mathematical Physics"], vol. 22, 1971, p. 89-103 (ISSN 0010-3616)
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- L'inégalité de Tchebychev pour les sommes se déduit de l'inégalité de corrélation par application du théorème de transfert pour les variables aléatoires réelles : il suffit de choisir, dans l'inégalité de corrélation, une variable aléatoire réelle X suivant la loi uniforme discrète sur
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