Forêt d'arbres décisionnels

Forêt d'arbres décisionnels
Page d'aide sur l'homonymie Pour les articles homonymes, voir Arbre (homonymie).

Les forêts d'arbres décisionnels[1] (« Random decision forest ») ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de « bagging ». L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.

Sommaire

Algorithme

Voir aussi

Le modèle uplift est une application des forêts d'arbres décisionnels pour la détection des populations sensibles aux opérations de marketing ciblées.

Liens externes

Logiciels

  • Programme RF original de Breiman et Cutler
  • Random Jungle, une mise en œuvre rapide (C++, calcul parallèle, structures creuses) pour des données sur des espaces de grandes dimensions

Notes

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article en anglais intitulé « Random forest » (voir la liste des auteurs)

  1. Robert Nisbet, John Elder, Gary Miner, Handbook for Statistical Analysis And Data Mining, Academic Press, Page 247 Edition 2009

Bibliographie


Wikimedia Foundation. 2010.

Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Forêt d'arbres décisionnels de Wikipédia en français (auteurs)

Игры ⚽ Поможем решить контрольную работу

Regardez d'autres dictionnaires:

  • Leo Breiman — Naissance 27 janvier 1928 New York (USA) Décès 5 juillet 2005 Berkeley, California (USA) Domicile USA Nationalité …   Wikipédia en Français

  • Exploration de données — Articles principaux Exploration de données Fouille de données spatiales Fouille du web Fouille de flots de données Fouille de textes …   Wikipédia en Français

  • Glossaire du data mining — Exploration de données Articles principaux Exploration de données Fouille de données spatiales Fouille du web Fouille de flots de données Fouille de textes …   Wikipédia en Français

  • Classification bayésienne naïve aléatoire — La Classification bayésienne naïve aléatoire étend la Classification naïve bayesienne en adoptant les principes des forêts d arbres décisionnels : sélection aléatoire des entrées, bagging (i.e. « bootstrap aggregating ») et… …   Wikipédia en Français

  • Régression logistique multinomiale aléatoire — En statistique et en apprentissage automatique, Logit multinomial aléatoire (« random multinomial logit (RMNL) ») est une technique de classification automatique multi classe utilisant des analyses logistiques multinomiales répétées… …   Wikipédia en Français

  • Ross Quinlan — John Ross Quinlan est un chercheur en informatique qui fut l un des premiers à étudier l exploration de données et la théorie de la décision. Il a largement contribué au développement des algorithmes sur les arbres de décision, y compris dans l… …   Wikipédia en Français

  • Francis Galton — vers 1850. Biographie Naissance 16 fé …   Wikipédia en Français

  • Herman Wold — (né le 25 décembre 1908 à Skien en Norvège et décède le 16 février 1992 à Suède) est un célèbre économiste et statisticien suédois, norwégien né du XXe siècle. Il est reconnu pour son travail en économétrie et sur les séries temporelles …   Wikipédia en Français

  • Jean-Paul Benzécri — Né en 1932, ancien élève de l École normale supérieure (1950), professeur à l Institut de Statistique de l Université de Paris, Jean Paul Benzécri est un statisticien français. Fondateur de l école française d analyse des données dans les années… …   Wikipédia en Français

  • Karl Pearson — Pour les articles homonymes, voir Pearson. Karl Pearson Karl Pearson (27 mars 1857–27 avril 1936), mathématicien brita …   Wikipédia en Français

Share the article and excerpts

Direct link
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”