Classification bayésienne naïve aléatoire
- Classification bayésienne naïve aléatoire
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La Classification bayésienne naïve aléatoire étend la Classification naïve bayesienne en adoptant les principes des forêts d'arbres décisionnels : sélection aléatoire des entrées, bagging (i.e. « bootstrap aggregating ») et sélection aléatoire des caractéristiques[1].
Notes et références
Notes
Références
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article en anglais intitulé « Random naive Bayes » (voir la liste des auteurs)
Voir aussi
Bibliographie
Articles connexes
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