Classifieur

Regardez d'autres dictionnaires:

• Classifieur linéaire — En apprentissage automatique, le terme de classifieur linéaire représente une famille d algorithmes de classement statistique. Le rôle d un classifieur est de classer dans des groupes (des classes) les échantillons qui ont des propriétés… …   Wikipédia en Français

• Méthode de Viola et Jones — Un exemple de détection de visage par la méthode de Viola et Jones. La méthode de Viola et Jones est une méthode de détection d objet dans une image numérique, proposée par les chercheurs Paul Viola et …   Wikipédia en Français

• Classification naïve bayesienne — La classification naïve bayésienne est un type de classification Bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses. Elle met en œuvre un classifieur bayésien naïf, ou classifieur …   Wikipédia en Français

• Connaissances A Priori — Voir a priori pour le concept philosophique. La reconnaissance de formes est un domaine de recherche très actif et intimement lié à l apprentissage machine. Aussi connue sous le nom de classification, son but est de construire un classifieur qui… …   Wikipédia en Français

• Connaissances a priori — Voir a priori pour le concept philosophique. La reconnaissance de formes est un domaine de recherche très actif et intimement lié à l apprentissage machine. Aussi connue sous le nom de classification, son but est de construire un classifieur qui… …   Wikipédia en Français

• AdaBoost — (ou adaptive boosting) est une méthode de boosting (intelligence artificielle, apprentissage automatique) introduite par Yoav Freund et Robert Schapire. Ce fut l une des premières méthodes pleinement fonctionnelles permettant de mettre en œuvre… …   Wikipédia en Français

• Machine a vecteurs de support — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… …   Wikipédia en Français

• Machine À Vecteurs De Support — Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination[1] et de régression. Les SVM… …   Wikipédia en Français

• Machine à vecteur de support — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… …   Wikipédia en Français

• Machine à vecteurs de support — Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination[note 1] et de régression. Les… …   Wikipédia en Français