Méthode des moindres carrés ordinaire

Méthode des moindres carrés ordinaire

La méthode des moindres carrés ordinaire (MCO) est le nom technique de la régression mathématique en statistiques, et plus particulièrement de la régression linéaire.

Il s'agit d'ajuster un nuage de points {Yi,Xi}i = 1,...,n selon une relation linéaire, prenant la forme de la relation matricielle Y =  X \beta + \epsilon, où \epsilon est un terme d'erreur.

Lorsque la matrice X se décompose en [1;X1], on parle de régression linéaire univariée (régression linéaire). Lorsqu'il y a plusieurs régresseurs dans la matrice X, on a plutôt affaire à une régression linéaire multiple.

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