Haar training
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Haar training
Le haar training est utilisé pour détecter des objets complexes sur des images ou des flux vidéo.
Le haar training est une approche de training par modèles statistiques. On utilise un set d'images négatives et un set d'images positives afin d'extraire les traits distinctifs d'un objet. Un fichier regroupant ces traits distinctifs est alors generé : Le classifier.
Des librairies de traitement d'image telle que OpenCV implémentent des fonctions permettant d'utiliser des classifier issue de haar training.
Catégorie : Traitement d'image
Wikimedia Foundation.
2010.
Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Haar training de Wikipédia en français (auteurs)
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