C4.5

C4.5: Algorithme C4.5

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L’algorithme C4.5 est un algorithme de classification supervisé, publié par Ross Quinlan. Il est basé sur l'algorithme ID3 auquel il apporte plusieurs améliorations.

A partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite $Y$ et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives $\{x_1,x_2,\ldots,x_n\}=X$ , C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu $i$ la valeur estimé $\hat{y_{i}}$ de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables "prédictives" $x i$ . L'algorithme C4.5 se base sur une mesure de l'entropie dans l'échantillon d'apprentissage pour produire le modèle (graphe d'induction). L'avantage du recours à l'entropie est que l'algorithme travaille sur des données symboliques que ce soient des variables catégorielles (comme des couleurs) ou numériques discrètes (par exemple $x_{i}\in \mathbb{N}$ ). Le désavantage de la méthode est que pour préserver l'efficacité de l'apprentissage et la pertinence du modèle produit, les variables continues doivent être discrétisées avant la mise en œuvre de l'algorithme.

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