QUEST (arbre de décision)

QUEST (arbre de décision)
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QUEST (Quick, Unbiased, Efficient, Classification tree), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités[1]. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997[2].

Présentation générale

QUEST est utilisé dans le package lohTools[3] du logiciel R (logiciel).

Voir aussi

Références

  1. Stéphane Tufféry, Data Mining et statistique décisionnelle Troisième édition page 318, aux éditions Technip
  2. Wei-Yin Loh, Yu-Shan Shih Split Selection Methods for Classification Trees
  3. Vincent Zoonekynd Vincent Zoonekynd's Blog, Fri, 16 Oct 2009: Use R 2009 Conference, page 5



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