LIFAR

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Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes

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Le Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes (LITIS) est un laboratoire de recherche en informatique, résultat de la fusion de quatre laboratoires de Haute-Normandie :

Son directeur est Stéphane Canu.

Sommaire

Thèmes de recherche

Les thèmes de recherche sont actuellement en réorganisation. Ce qui suit est un résumé des Thèmes de recherche du LITIS.

Perception & Apprentissage

Perception de scènes

  • Conception de systèmes de perception
  • Observation - représentation - décision
  • Véhicule intelligent - Aide à la conduite automobile

Apprentissage

  • Modélisation et identification du contexte

Stratégies d'apprentissage et émergence

  • Concevoir des systèmes de décision autonomes, évolutifs et robustes.

Vivant

Médical, Image et Décision

  • Interprétation des images médicales anatomiques et fonctionnelles issues de modalités variées
  • Traitement de l'information : aide au diagnostic / acquisition connaissances dans le domaine médical

Systèmes complexes distribués, Modèles informatiques du vivant

  • Comprendre et expliquer le fonctionnement et l'organisation de systèmes complexes du monde vivant
  • Élaborer de nouveaux modèles conceptuels pour les systèmes informatiques distribués

Bio-informatique

  • Contribuer au décryptage de la "bio-information"
  • Génomique et post-génomique

Gestion de la connaissance et Système d'Information en Santé

  • Développement de CISMeF ; plus de 13 500 ressources francophones de qualité en santé ; CHU de Rouen

Communication, Connaissance, Cognition

Document

La capture et l'archivage numériques valorisent

  • le papier en évitant les coûts d'acheminement
  • les fonds patrimoniaux en facilitant l'accès non destructif

Temps Réel et Base de Données

Le multimédia, les télécoms, la mobilité

  • Impliquent l'accès distribué à des données (géographiques) sous des contraintes de temps réel (ex. : guidage routier embarqué)

Adapter et améliorer la gestion des transactions ; la qualité et la visualisation des données

Systèmes Multi-Agent, Aide à la Décision, E-Learning

Contexte et objectif scientifiques

  • Recherche de document ou d’information ;
  • Travail collaboratif ; Formation à distance ;
  • Simulation et évaluation de systèmes

Concevoir des modèles logiciels interactifs pour l’aide à la décision ou à l’apprentissage humain

Modèles formels

Calcul symbolique et combinatoire algébrique

  • calcul sur les séries, comportement des automates à multiplicités, énumération, génération aléatoire, applications des codes,
  • fonctions symétriques et anti-symétriques, fonctions commutatives et non-commutatives,
  • représentations polynomiales des groupes symétriques et linéaires, et leurs déformations,
  • algorithmique matricielle, codage des systèmes finis (automates, systèmes à événements discrets), algorithmique de la théorie des représentations,
  • combinatoire des algèbres de Lie, enveloppantes et leurs déformations.

Cryptographie et sécurité

Combinatoire des mots et codage

Liens externes

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