Écart interquartile
- Écart interquartile
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En statistiques, l’écart interquartile[1] ou étendue interquartile[2] (EI) est une mesure de dispersion qui s'obtient en faisant la différence entre le premier et le troisième quartiles :
- EI = Q3 - Q1.
L'EI est un estimateur statistique robuste.
Exemples
Tableau de données
-
| i |
x[i] |
Quartile |
| 1 |
102 |
| 2 |
104 |
| 3 |
105 |
Q1 |
| 4 |
107 |
| 5 |
108 |
| 6 |
109 |
Q2 (médiane) |
| 7 |
110 |
| 8 |
112 |
| 9 |
115 |
Q3 |
| 10 |
116 |
| 11 |
118 |
L'écart intequartile de cette distribution de données est EI = 115 - 105 = 10.
Données dans une boîte à moustaches
| |
| +-----+-+ |
o * |-------| | |---|
| +-----+-+ |
| |
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+-->
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Cette boîte à moustaches sommaire montre :
- premier quartile Q1 = 7
- deuxième quartile (médiane) Q2 = 8.5
- troisième quartile Q3 = 9
- écart interquartile Q3 − Q1 = 2
Notes et références
Portail des probabilités et des statistiques
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2010.
Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Écart interquartile de Wikipédia en français (auteurs)
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