Big data

Big data
Une visualisation des données créée par IBM montre que les Big data que Wikipedia modifie à l'aide du bot (en) Pearle (d · c · b) ont plus de signification lorsqu'elles sont mises en valeur par des couleurs et des localisations[1].

Big data (« grosse donnée ») est une expression anglophone utilisée pour désigner des ensembles de données qui deviennent tellement gros qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Les perspectives du traitement des big data sont énormes, notamment pour l'analyse d'opinions ou de tendances industrielles, la génomique, l'épidémiologie ou la lutte contre la criminalité.

La production de données par les utilisateurs, et notamment le partage d'informations ubiquitaires (capteurs et senseurs mobiles, caméras, microphones, appareils photos, lecteurs RFID, réseaux de capteurs sans fil, etc.) augmentent drastiquement le nombre de données pouvant être traitées, mais aussi les perspectives d'interprétation de ces données, et conduisent de nombreux chercheurs et industriels à réfléchir à une refondation profonde des architectures des réseaux, de la logique des bases de données, de l'algorithmique et même des règles d'interprétation de ces données.

Ce déluge de données a également des propriétés très neuves et importantes :

  • ce sont des données non structurées ;
  • elles sont produites en temps réel ;
  • elles arrivent mondialement en flots continus  ;
  • elles sont méta taguées mais de façon disparate (localisation, heure, jour, etc.) ;
  • elles proviennent de sources très disparates (téléphone mobile, capteurs, téléviseurs connectés, tablettes, PC fixes, PC portables, objets, machines), de façon désordonnée et non prédictible.

Le phénomène Big data est considéré comme l'un des grands défis informatiques de la décennie 2010-2020, et suscite des investissements majeurs donnant naissance au développement de Graph Databases (en), de framework comme MapReduce ou Hadoop et de systèmes de gestion de bases de données comme BigTable.

Solutions

La société Hurence propose des solutions Big Data basées sur Hadoop et HBase, ainsi qu'un service de formation et un support commercial[2].

Notes

Lien externe


Wikimedia Foundation. 2010.

Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Big data de Wikipédia en français (auteurs)

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